什么是TD-IDF？（計算兩篇文章相似度）
什么是TD-IDF？ 計算特征向量（或者說計算詞條的權重） 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容：向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content ...
原文：動手實踐用LDA模型計算兩篇英文文檔相似度
知道原理的同學這部分可以略過直接看實踐部分 什么是TD IDF 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容：向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 用特征向量 T ，W T ，W T ， W Tn，Wn 表示文檔。 Ti是詞條項，Wi是Ti在文檔中的重要程度， 即將文檔看作是由一組相互獨立的詞條組構成，把T ，T ，Tn看成一個n 維坐標系中的坐標軸，對於每一詞條，根據其重要程度賦以一定 ...
2020-01-22 13:57 0 204 推薦指數：
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效果如下： ...
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用python計算lda語言模型的困惑度並作圖
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