OpenCV(5)-圖像掩碼操作（卷積）-銳化
銳化概念 圖像平滑過程是去除噪聲的過程。圖像的主要能量在低頻部分，而噪聲主要集中在高頻部分。圖像的邊緣信息主要也在高頻部分，在平滑處理后，將會丟不部分邊緣信息。因此需要使用銳化技術來增強邊緣。 平滑處理的本質是圖像經過平均或積分運算，銳化進行逆運算（如微分）即可。微分運算是求信號變化頻率 ...
原文：OpenCV(4)-圖像掩碼操作（卷積）--平滑處理
卷積定義 矩陣的掩碼操作即對圖像進行卷積。對圖像卷積操作的意義為：鄰近像素對 包括該像素自身 對新像素的影響 影響大小取決於卷積核對應位置值得大小。 例如：圖像增強可以使用 I i,j I i,j I i ,j I i ,j I i, j I i, j 用代碼實現 卷積在圖像處理中應用很廣泛，可以使用OpenCV自帶函數 濾波器 濾波器中，所有元素和相加后應該等於 。如果大於 ，則圖像會變亮，如果 ...
2016-06-25 12:23 0 2747 推薦指數：
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