簡介 Twitter 早期用 MySQL 存儲數據,隨着用戶的增長,單一的 MySQL 實例沒法承受海量的數據,后來團隊就研究如何產生完美的自增ID,以滿足兩個基本的要求: 每秒能生成幾十萬條 ID 用於標識不同的 記錄; 這些 ID 應該可以有個大致的順序,也就是說發布時間 ...
Twitter Snowflake算法產生的背景相當簡單,為了滿足Twitter每秒上萬條消息的請求,每條消息都必須分配一條唯一的id,這些id還需要一些大致的順序 方便客戶端排序 ,並且在分布式系統中不同機器產生的id必須不同。 snowflake把時間戳,工作機器id,序列號組合在一起。 除了最高位bit標記為不可用以外,其余三組bit占位均可浮動,看具體的業務需求而定。以下關於此算法的可行性 ...
2016-06-21 14:34 0 3667 推薦指數:
簡介 Twitter 早期用 MySQL 存儲數據,隨着用戶的增長,單一的 MySQL 實例沒法承受海量的數據,后來團隊就研究如何產生完美的自增ID,以滿足兩個基本的要求: 每秒能生成幾十萬條 ID 用於標識不同的 記錄; 這些 ID 應該可以有個大致的順序,也就是說發布時間 ...
前言 這個問題源自於,我想找一個分布式下的ID生成器。 這個最簡單的方案是,數據庫自增ID。為啥不用咧?有這么幾點原因,一是,會依賴於數據庫的具體實現,比如,mysql有自增,oracle沒有,得用序列,mongo似乎也沒有他自己有個什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不穩定因素 ...
概述 分布式系統中,有一些需要使用全局唯一ID的場景,這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺點,首先他相對比較長,另外UUID一般是無序的。 有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID,並且希望ID能夠按照時間有序生成。 而twitter的snowflake解決 ...
使用UUID或者GUID產生的ID沒有規則 Snowflake算法是Twitter的工程師為實現遞增而不重復的ID實現的 概述 分布式系統中,有一些需要使用全局唯一ID的場景,這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺點,首先他相對比較長,另外UUID一般是無序 ...
概述 分布式系統中,有一些需要使用全局唯一ID的場景,這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺點,首先他相對比較長,另外UUID一般是無序的。有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID,並且希望ID能夠按照時間有序生成。而twitter的snowflake解決了這種需求 ...
轉載自:http://www.dengchuanhua.com/132.html 在分布式系統中,需要生成全局UID的場合還是比較多的,twitter的snowflake解決了這種需求,實現也還是很簡單的,除去配置信息,核心代碼就是毫秒級時間41位+機器ID 10位+毫秒內序列12位。 該項 ...
以JAVA為例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long類型的id,一個Long類型占8個字節,每個字節占8比特,也就是說一個Long類型占64個比特(0和1)。 那么一個Long類型的64個比特, twitter是這樣分配的:正數位(占1比特)+時間戳(占 ...
在數據庫主鍵設計上,比較常見的方法是采用自增ID(1開始,每次加1)和生成GUID。數據庫自增主鍵保證唯一性,但在分布式系統中,部署需要考慮的因素太多;GUID設計簡單,能保證主鍵的唯一性,分布式系統中,數據庫部署也簡單,只是GUID是一串無物理意義的字符串,大量數據查詢的時候效率相對會打折,存儲 ...