原文:運用TensorFlow處理簡單的NLP問題

當前無論是學術界還是工業界,深度學習都受到極大的追捧,尤其是在Google開源深度學習平台TensorFlow之后,更是給深度學習火上澆油。目前在開源社區Github上所有開源項目中,TensorFlow最為活躍,從推出到現在,經歷了幾個版本的演進,可以說能夠靈活高效地解決大量實際問題。本文主要嘗試闡述TensorFlow在自然語言處理 NLP 領域的簡單應用,讓大家伙兒更加感性地認識Tensor ...

2016-06-20 11:20 0 3368 推薦指數:

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運用TensorFlow處理簡單NLP問題

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Fri Feb 24 00:41:00 CST 2017 0 16912
利用Tensorflow進行自然語言處理NLP)系列之一Word2Vec

同步筆者CSDN博客(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882)。 一、概述 本文將要討論NLP的一個重要話題:Word2Vec,它是一種學習詞嵌入或分布式數字特征表示(即向量)的技術。其實,在開展自然語言處理任務時 ...

Thu Aug 09 03:01:00 CST 2018 0 1056
Unity運用GPU代替CPU處理和計算簡單測試

http://www.manew.com/thread-110502-1-1.html 隨着游戲玩法的增強,計算的多量化,我們的CPU 並不足以迅速的處理這些問題,而Unity 給我們開放了一個接口,我們需要用它來處理大量的運算; 我們可以把大量 ...

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NLP數據預處理

  0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了,而機器學習中有一座大山,就是NLP(自然語言處理)自然語言處理處理的是非結構化的數據,而且是字符串 ,我們知道計算機擅長處理的是數字,最好是0 1,十六進制什么的,實在不行10進制也湊合用,所以,要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...

Thu May 02 02:48:00 CST 2019 0 1472
NLP 文本預處理

不均衡問題,如果不對該問題做針對性的處理,則會嚴重制約模型效果指標的提升。 通過對數據 ...

Tue Jul 02 23:47:00 CST 2019 0 1185
 
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