當前“人工智能”是繼“大數據”后又一個即將被毀的詞,每家公司都宣稱要發力人工智能,就跟4-5年前大數據一樣,業界叫的都非常響亮,不禁想到之前一個老外說過的話: Big Data is like ...
當前無論是學術界還是工業界,深度學習都受到極大的追捧,尤其是在Google開源深度學習平台TensorFlow之后,更是給深度學習火上澆油。目前在開源社區Github上所有開源項目中,TensorFlow最為活躍,從推出到現在,經歷了幾個版本的演進,可以說能夠靈活高效地解決大量實際問題。本文主要嘗試闡述TensorFlow在自然語言處理 NLP 領域的簡單應用,讓大家伙兒更加感性地認識Tensor ...
2016-06-20 11:20 0 3368 推薦指數:
當前“人工智能”是繼“大數據”后又一個即將被毀的詞,每家公司都宣稱要發力人工智能,就跟4-5年前大數據一樣,業界叫的都非常響亮,不禁想到之前一個老外說過的話: Big Data is like ...
文章鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/128066632 (本文大部分內容都摘抄自這篇文章,主要用作個人筆記。) 論文標題:Dice Loss for Data-imbalanced NLP Tasks 論文作者:Xiaofei Sun, Xiaoya Li ...
前言: NLP工具有人推薦使用spacy,有人推薦使用tensorflow。 tensorflow:中文譯作:張量(超過3維的叫張量)詳細資料參考:http://www.tensorfly.cn/ Jiagu:甲骨,語言處理工具,源碼參考:https://github.com ...
本篇也同步筆者另一博客上(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542) 一、概述 在上一篇中,我們介紹 ...
同步筆者CSDN博客(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882)。 一、概述 本文將要討論NLP的一個重要話題:Word2Vec,它是一種學習詞嵌入或分布式數字特征表示(即向量)的技術。其實,在開展自然語言處理任務時 ...
http://www.manew.com/thread-110502-1-1.html 隨着游戲玩法的增強,計算的多量化,我們的CPU 並不足以迅速的處理這些問題,而Unity 給我們開放了一個接口,我們需要用它來處理大量的運算; 我們可以把大量 ...
0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了,而機器學習中有一座大山,就是NLP(自然語言處理)自然語言處理處理的是非結構化的數據,而且是字符串 ,我們知道計算機擅長處理的是數字,最好是0 1,十六進制什么的,實在不行10進制也湊合用,所以,要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...
不均衡問題,如果不對該問題做針對性的處理,則會嚴重制約模型效果指標的提升。 通過對數據 ...