1.導入模型 目前看使用模型: Import model Currently, seven models are supported Xception VGG16 ...
之前的博客我們已經對RNN模型有了個粗略的了解。作為一個時序性模型,RNN的強大不需要我在這里重復了。今天,讓我們來看看除了RNN外另一個特殊的,同時也是廣為人知的強大的神經網絡模型,即CNN模型。今天的討論主要是基於Tensorflow的CIFAR 教程,不過作為對比,我們也會對Tensorflow的MINST教程作解析以及對比。很快大家就會發現,邏輯上考慮,其實內容都是大同小異的。由於所對應的 ...
2016-06-19 23:09 1 21850 推薦指數:
1.導入模型 目前看使用模型: Import model Currently, seven models are supported Xception VGG16 ...
需要安裝 python,numpy,tensorflow,運行代碼即可。 tensorflow很好裝,用pip安裝即可。 可以參照http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.htm安裝。數據集 ...
TensorFlow是目前深度學習最流行的框架,很有學習的必要,下面我們就來實際動手,使用TensorFlow搭建一個簡單的CNN,來對經典的mnist數據集進行數字識別。 如果對CNN還不是很熟悉的朋友,可以參考:Convolutional Neural Network。 下面 ...
0.說明 在Google開源該框架之后便使用真實K40m卡測試,由於生產環境是CentOS6.6的操作系統,但是該框架需要在Python2.7環境下執行,CentOS6.6下折騰了一天沒搞定,后來換 ...
from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples ...
TensorFlow基礎見前博客 簡介 傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符,然后逐個識別。本教程將驗證碼識別問題轉化為分類的問題,實現對驗證碼進行整體識別。 步驟簡介 本教程一共分為四個部分 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import os import random import tensorflow.contrib.slim as slim import time import numpy as np ...