基於卷積神經網絡的以圖搜圖算法實現 如果用這個名稱去搜索論文,一定有不少。為什么了,因為從原理上來看,卷積神經網絡就非常適合找圖片的相似的地方。想想看,許多大牛、小牛、微牛的文章都是 ...
近期研究了一下以圖搜圖這個炫酷的東西。百度和谷歌都有提供以圖搜圖的功能,有興趣可以找一下。當然,不是很深入。深入的話,得運用到深度學習這貨。Python深度學習當然不在話下。 這個功能最核心的東西就是怎么讓電腦識別圖片。 這個問題也是困擾了我,在偶然的機會,看到哈希感知算法。這個分兩種,一種是基本的均值哈希感知算法 dHash ,一種是余弦變換哈希感知算法 pHash 。dHash是我自己命名的, ...
2016-06-18 14:36 0 10185 推薦指數:
基於卷積神經網絡的以圖搜圖算法實現 如果用這個名稱去搜索論文,一定有不少。為什么了,因為從原理上來看,卷積神經網絡就非常適合找圖片的相似的地方。想想看,許多大牛、小牛、微牛的文章都是 ...
鄰接列表及其類似結構 對於圖結構的實現來說,最直觀的方式之一就是使用鄰接列表。下面我們來實現一個最簡單的:假設現在我們有n個節點,編號分別為0,...,n-1。 然后,每個鄰接列表就是一個數字列表,我們可以將他們編入一個大小為n的主列表,並用節點編號對其進行索引。 鄰接集 ...
以下是基於圖的鏈表表示的: dfs和bfs的演示: http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/gdyxbl.html (深搜) http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html (廣搜) bfs通過檢測邊發現 ...
1. 背景 以圖搜圖在生活中有着廣泛的應用, 當我們在電視上看到有人穿着一件美麗的裙子或者帥氣的球鞋也想擁有時, 我們可以拍張照片然后打開淘寶然后上傳照片就可以快速的找到這個商品. 我們看到一張電影截圖想知道出處的時候只要將圖片粘貼到百度或者谷歌的圖搜框中就可以找到相關電影的信息. 以圖搜圖 ...
一般來講,實現圖的過程中需要有兩個自定義的類進行支撐:頂點(Vertex)類,和圖(Graph)類。按照這一架構,Vertex類至少需要包含名稱(或者某個代號、數據)和鄰接頂點兩個參數,前者作為頂點的標識,后者形成頂點和頂點相連的邊,相應地必須有訪問獲取和設定參數的方法加以包裝。Graph類至少 ...
開門見山,本篇博客就介紹圖相關的東西。圖其實就是樹結構的升級版。上篇博客我們聊了樹的一種,在后邊的博客中我們還會介紹其他類型的樹,比如紅黑樹,B樹等等,以及這些樹結構的應用。本篇博客我們就講圖的存儲結構以及圖的搜索,這兩者算是圖結構的基礎。下篇博客會在此基礎上聊一下最小生成樹的Prim算法 ...
實現思路 原理非常簡單,就是利用selenium去操作瀏覽器,獲取到想要的鏈接,然后進行圖片的下載,和一般的爬蟲無異。 用到的技術:multiprocessing,selenium,xpath,requests 以下按照代碼執行的順序進行講解。 首先導入需要的包 定義一個 run ...
數據結構之圖 定義(百度百科) 圖的術語表 無向圖 深度優先搜索 ...