原文:pandas 數據索引與選取

我們對 DataFrame 進行選擇,大抵從這三個層次考慮:行列 區域 單元格。其對應使用的方法如下:一. 行,列 gt df 二. 區域 gt df.loc , df.iloc , df.ix 三. 單元格 gt df.at , df.iat 下面開始練習: . df : 一維行維度: 整數切片 標簽切片 lt 布爾數組 gt 列維度: 標簽索引 標簽列表 Callable . df.loc 二 ...

2016-06-18 07:03 3 47736 推薦指數:

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pandas 索引選取和過濾

Series索引的工作方式類似於NumPy數組的索引,不過Series的索引值不只是整數,如: obj[obj<2]Out[17]: a 0b 1dtype: int32 DataFrame 進行索引其實就是獲取 ...

Tue Jul 10 20:43:00 CST 2018 0 2416
pandas索引選取

導語 pandas不是像list和numpy一樣傳統的索引,它需要df.函數()來連接 傳統的方式適用於單獨選取dataframe行或者列。 導入數據: 單獨選取行或者列 基於標簽索引 ...

Fri Jul 31 02:07:00 CST 2020 0 3400
Pandas-數據選取

Pandas包對數據的常用數據切片功能 目錄 [] where 布爾查找 isin query loc iloc ix map與lambda contains DataFrame的索引選取 [] 只能 ...

Tue Oct 11 19:53:00 CST 2016 0 1687
Pandas基本功能之選取索引和過濾

索引選取和過濾 大部分的查詢用法 類型 說明 obj[val] 選取DataFrame的單個列或一組列 obj.ix[val] 選取DataFrame的單個行或一組行 ...

Thu Nov 01 23:07:00 CST 2018 0 1011
Pandas索引和選擇數據

在本章中,我們將討論如何切割和丟棄日期,並獲取Pandas中大對象的子集。 Python和NumPy索引運算符"[]"和屬性運算符"."。 可以在廣泛的用例中快速輕松地訪問Pandas數據結構。然而,由於要訪問的數據類型不是預先知道的,所以直接使用標准運算符具有一些優化限制。對於生產環境的代碼 ...

Fri Sep 14 00:01:00 CST 2018 0 1577
 
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