首先關於在python中單線程,多線程,多進程對cpu的利用率實測如下: 單線程,多線程,多進程測試代碼使用死循環。 1)單線程: 2)多線程: 3)多進程: 查看cpu使用效率: 開始觀察分別執行時候cpu的使用效率: 1)單線程 ...
cpu參數: 個物理cpu, 個邏輯cpu 超線程 ,單核 具體http: blog.csdn.net dba waterbin article details 物理CPU 邏輯CPU和CPU核數 打包文件,單進程 運性結果: 單進程: start: end: 多進程: start: end: 查看磁盤和cpu利用率:iostat x ps: 單進程占用cpu 左右 平均cpu 左右 磁盤io u ...
2016-06-17 15:59 0 11015 推薦指數:
首先關於在python中單線程,多線程,多進程對cpu的利用率實測如下: 單線程,多線程,多進程測試代碼使用死循環。 1)單線程: 2)多線程: 3)多進程: 查看cpu使用效率: 開始觀察分別執行時候cpu的使用效率: 1)單線程 ...
正如大家所知道的那樣,多核多cpu越來越普遍了,而且編寫多線程程序也是件很簡單的事情。在Windows下面,調用CreateThread函數一次就能夠以你想要的函數地址新建一個子線程運行。然后,事情確實你發現創建多線程根本沒有讓程序快多少,也沒有提高多少cpu利用率,甚至可能讓cpu利用率下降 ...
如何提高GPU利用率(更新中) 核心宗旨:通過調整網絡結構,batcsize大小,worker 數量,讓數據讀取的時間與網絡前向傳播和反向更新時間大致相同 一般的瓶頸就在 I/O 上面,因此可以預先把很多圖片、特征等小文件存儲到 LMDB 數據庫,加快磁盤 I/O 速度,工具傳送門 ...
目錄 查看當前 python 進程 Linux Windows 查看 GPU 利用率 Linux Windows Linux CPU 利用率 Linux 磁盤利用率 查看當前 python ...
0. 為什么寫這篇博客 Linux的top或者ps都可以查看進程的cpu利用率,那為什么還需要了解這個細節呢。編寫這篇文章呢有如下三個原因: * 希望在腳本中,能夠以過”非阻塞”的方式獲取進程cpu利用率 * ps無法獲得進程當前時刻的CPU利用率;top則需要至少1秒才能獲得進程當前 ...
公司服務器Oracle數據庫經常會遇到CPU利用率很高的情況,而內存和I/O都不高,top查看如下 先查看數據庫的告警日志ALERT文件,並沒有發現有什么錯誤存在,日志顯示數據庫運行正常,排除數據庫本身存在問題。 然后查看這些占用CPU資源很高的Oracle進程究竟是在做什么操作,使用 ...
一般來說對於需要大量cpu計算的進程,當前端壓力越大時,CPU利用率越高。但對於I/O網絡密集型的進程,即使請求很多,服務器的CPU也不一定很到,這時的服務瓶頸一般是在磁盤的I/O上。比較常見的就是,大文件頻繁讀寫的cpu開銷遠小於小文件頻繁讀寫的開銷。因為在I/O吞吐量一定時,小文件的讀寫 ...
CPU利用率 在操作系統、計算機組成原理等計算機相關書中經常會看到諸如 “ 盡可能使CPU保持 ‘忙’ ” ,“ 提高CPU利用率 ” 等語句。但是當點開 Windows 的任務管理器觀察到 CPU 利用率過高,計算機會出現卡頓。一般 CPU 利用率達到 100% 時還有可能造成死機 ...