[深度應用]·使用一維卷積神經網絡處理時間序列數據
概述 許多技術文章a都關注於二維卷積神經網絡（2D CNN）的使用，特別是在圖像識別中的應用。而一維卷積神經網絡（1D CNNs）只在一定程度上有所涉及，比如在自然語言處理（NLP）中的應用。目前很少有文章能夠提供關於如何構造一維卷積神經網絡來解決你可能正面臨的一些機器學習問題。本文試圖補上 ...
原文：卷積神經網絡在圖像、語言、時間序列的的應用——筆記
本文內容來自名為convolutional networks for images, speech, and time series的論文 作者：Yann LeCun, Yoshua Bengio 由於BP網絡在復雜 高維 非線性上強大的學習分類能力，被廣泛應用於圖像識別 語言識別等領域。在 在傳統有模式識別的模型中，通常是先用一個人工設計的特征提取器從輸入中提取相關的特征，消除掉不相關的特征，然 ...
2016-06-12 12:12 0 2836 推薦指數：
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