原文:玩轉mongodb(八):分布式計算--MapReduce

MongoDB提供了MapReduce的聚合工具來實現任意復雜的邏輯,它非常強大,非常靈活。MapReduce使用JavaScript作為 查詢語言 ,能夠在多台服務器之間並行執行。它會將一個大問題拆分為多個小問題,將各個小問題發送到不同的機器上,每台機器只負責完成一部分工作。所有機器都完成時,再將這些零碎的解決方案合並為一個完整的解決方案。 在一般情況下,MapReduce操作有 個階段:第一 ...

2016-06-14 21:24 0 4548 推薦指數:

查看詳情

2_分布式計算框架MapReduce

一、mr介紹 1、MapReduce設計理念是移動計算而不是移動數據,就是把分析計算的程序,分別拷貝一份到不同的機器上,而不是移動數據. 2、計算框架有很多,不是誰替換誰的問題,是誰更適合的問題.mr離線計算框架 適合離線計算;storm流式計算框架 適合實時計算;sprak內存計算框架 適合 ...

Sat Aug 06 01:43:00 CST 2016 0 2833
Hadoop- MapReduce分布式計算框架原理

分布式計算:   原則:移動計算而盡可能減少移動數據(減少網絡開銷) 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范,只需要編寫少量的業務邏輯 ...

Tue Aug 15 09:50:00 CST 2017 0 5556
【hadoop】MapReduce分布式計算框架原理

PS:實操部分就省略了哈,准備最近好好看下理論這塊,其實我是比較懶得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一種計算模型,進行大數據量的離線計算MapReduce實現了Map和Reduce兩個功能:其中Map是滴數據集上的獨立元素進行指定的操作 ...

Mon Oct 07 08:13:00 CST 2019 0 544
初識分布式計算:從MapReduce到Yarn&Fuxi

  這些年,雲計算、大數據的發展如火如荼,從早期的以MapReduce為代表的基於文件系統的離線數據計算,到以Spark為代表的內存計算,以及以Storm為代表的實時計算,還有圖計算等等。只要數據規模到了一定的程度,都需要依賴分布式計算來實時或者離線做出決策。雖然本人並未從事相關工作,但是了解 ...

Mon Dec 11 17:28:00 CST 2017 1 2499
大數據系列之分布式計算批處理引擎MapReduce實踐

關於MR的工作原理不做過多敘述,本文將對MapReduce的實例WordCount(單詞計數程序)做實踐,從而理解MapReduce的工作機制。 WordCount:   1.應用場景,在大量文件中存儲了單詞,單詞之間用空格分隔   2.類似場景:搜索引擎中,統計最流行的N個搜索詞 ...

Sun Mar 19 20:08:00 CST 2017 0 1685
分布式計算框架Spark

Apache Spark是一個開源分布式運算框架,最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果, 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...

Sun Feb 12 18:22:00 CST 2017 0 7579
淺談Java分布式計算

如果所有組件都在同一台計算機的同一個Java虛擬機的同一個堆空間上執行是最簡單的,但實際中我們面對的往往不是如此單一的情況,如果用戶端只是個能夠執行Java的裝置怎么辦?如果為了安全性的理由只能讓服務器上的程序存取數據庫怎么辦? 我們知道,大多數情況下,方法的調用都是發生在相同堆上的兩個 ...

Tue Mar 19 22:45:00 CST 2013 2 12270
分布式計算框架——Spark

產生的背景 1)MapReduce有較大的局限性 僅支持Map、Reduce兩種語義操作 執行效率低,時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算、交互計算、實時流處理等場景 2)計算框架種類多,選型難,學習成本高 批處理:MapReduce 流處理:Storm、Flink 交互計算 ...

Thu May 07 15:46:00 CST 2020 0 666
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM