RNN-theano代碼解析
上述是RNN在deep learning tutorial上的代碼，我們來逐層解釋一下。 這一段很明顯是初始化參數，emb是詞向量，一共ne+1個詞，de是維度，是超參數，需要給定。在elman-forward中有這樣對應的輸入： 我們可以看到 ...
原文：character-RNN模型介紹以及代碼解析
RNN是一個很有意思的模型。早在 年前就有學者發現了它強大的時序記憶能力，另外學術界以證實RNN模型屬於Turning Complete，即理論上可以模擬任何函數。但實際運作上，一開始由於vanishing and exploiting gradient問題導致BPTT算法學習不了長期記憶。雖然之后有了LSTM 長短記憶 模型對普通RNN模型的修改，但是訓練上還是公認的比較困難。在Tensorfl ...
2016-06-10 17:59 4 11001 推薦指數：
相關推薦
RNN的介紹
一、狀態和模型 在CNN網絡中的訓練樣本的數據為IID數據（獨立同分布數據），所解決的問題也是分類問題或者回歸問題或者是特征表達問題。但更多的數據是不滿足IID的，如語言翻譯，自動文本生成。它們是一個序列問題，包括時間序列和空間序列。這時就要用到RNN網絡，RNN的結構圖如下所示 ...
RNN的介紹
一、狀態和模型 在CNN網絡中的訓練樣本的數據為IID數據（獨立同分布數據），所解決的問題也是分類問題或者回歸問題或者是特征表達問題。但更多的數據是不滿足IID的，如語言翻譯，自動文本生成。它們是一個序列問題，包括時間序列和空間序列。這時就要用到RNN網絡，RNN的結構圖如下所示： 序列 ...
TensorFlow的序列模型代碼解釋（RNN、LSTM）---筆記（16）
1、學習單步的RNN：RNNCell、BasicRNNCell、BasicLSTMCell、LSTMCell、GRUCell （1）RNNCell 如果要學習TensorFlow中的RNN，第一站應該就是去了解“RNNCell”，它是TensorFlow中實現RNN的基本單元，每個 ...
Keras實現RNN模型
博客作者：凌逆戰 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 這篇文章主要介紹使用Keras框架來實現RNN家族模型，TensorFlow實現RNN的代碼可以參考我的另外一篇博客：TensorFlow中實現RNN，徹底弄懂 ...
RNN模型簡介
主要是個人備忘錄，很不完整和規范。 基本都省略了偏置。 簡單RNN 數學公式 \[h_{t}=g(W^{(h)}h_{t-1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) \] 簡單解釋就是，對於每個位置，輸入保存的上一個狀態 \(h_{t - 1}\)和輸入 ...
RNN和LSTM模型詳解
本文介紹RNN模型和LSTM模型。 RNN 為什么會出現RNN 在傳統的深度神經網絡模型中，我 ...
RNN介紹，較易懂
人類並不是每時每刻都從一片空白的大腦開始他們的思考。在你閱讀這篇文章時候，你都是基於自己已經擁有的對先前所見詞的理解來推斷當前詞的真實含義。我們不會將所有的東西都全部丟棄，然后用空白的大腦進行思 ...