原文:文本分類概述

轉自:http: blog.csdn.net csdwb article details 一概述 二特征選擇 三分類器 一.概述 文本分類在文本處理中是很重要的一個模塊,它的應用也非常廣泛,比如:垃圾過濾,新聞分類,詞性標注等等。它和其他的分類沒有本質的區別,核心方法為首先提取分類數據的特征,然后選擇最優的匹配,從而分類。但是文本也有自己的特點,根據文本的特點,文本分類的流程為: .預處理 .文本 ...

2016-06-10 12:25 1 7494 推薦指數:

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文本分類實戰

文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...

Wed Sep 09 16:21:00 CST 2015 1 9379
基於paddlepaddle的文本分類

0.數據介紹 2、配置網絡   定義網絡   定義損失函數   定義優化算法 3、訓練網絡 4、模型評估 ...

Wed Aug 14 04:46:00 CST 2019 0 698
sklearn 基本的文本分類

目的 其實,說白了就是人想知道這個文檔是做什么的。首先給每篇文章一個標簽、構建文檔的特征,然后通過機器學習算法來學習特征和標簽之間的映射關系,最后對未知的文本進行標簽的預測。 在海量信息的互聯網時代,文本分類尤其重要。sklearn作為即可學術研究,也可構建產品原型,甚至發布商用產品的機器學習包 ...

Sun Aug 01 07:38:00 CST 2021 0 111
文本分類與SVM

之前做過一些文本挖掘的項目,比如網頁分類、微博情感分析、用戶評論挖掘,也曾經將libsvm進行包裝,寫了一個文本分類的開軟軟件Tmsvm。所以這里將之前做過一些關於文本分類的東西整理總結一下。 1 基礎知識 1. 1 樣本整理 文本分類屬於有監督的學習,所以需要整理樣本 ...

Tue Oct 21 06:11:00 CST 2014 0 3460
CNN文本分類

  CNN用於文本分類本就是一個不完美的解決方案,因為CNN要求輸入都是一定長度的,而對於文本分類問題,文本序列是不定長的,RNN可以完美解決序列不定長問題, 因為RNN不要求輸入是一定長度的。那么對於CNN用於解決文本分類問題而言,可以判斷文本的長度范圍,例如如果大多數文本長度在100以下 ...

Wed Jun 19 23:50:00 CST 2019 0 1110
weka 文本分類(1)

一、初始化設置 1 jvm out of memory 解決方案: 在weka SimpleCLI窗口依次輸入java -Xmx 1024m 2 修改配置文件,使其支持中文: 配置文件是 ...

Thu Oct 13 06:34:00 CST 2016 0 2912
NLP文本分類

引言 其實最近挺糾結的,有一點點焦慮,因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展,夢想成為一名NLP算法工程師,也正是我喜歡的事,而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去 ...

Sat May 29 06:43:00 CST 2021 0 346
文本分類TextCNN

參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個 ...

Tue Mar 05 06:35:00 CST 2019 0 869
 
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