MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
最近考慮使用hadoop mapreduce來分析mongodb上的數據,從網上找了一些demo,東拼西湊,終於運行了一個demo,下面把過程展示給大家 環境 ubuntu . bit hadoop . . mongodb . . Java . mongo hadoop core . . .jar mongo java driver . . .jar mongo hadoop core . . . ...
2016-06-09 12:03 0 2011 推薦指數:
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...
轉載請在頁首明顯處注明作者與出處 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:說明 此為大數據系列的一些博文,有空的話會陸續更新,包含大數據的一些內容,如hadoop,spark,storm,機器學習等。 當前 ...
轉載請在頁首明顯處注明作者與出處 一:說明 此為大數據系列的一些博文,有空的話會陸續更新,包含大數據的一些內容,如hadoop,spark,storm,機器學習等。 當前使用的hadoop版本為2.6.4 此為mapreducer的第二章節 這一章節中有着 計算共同 ...
前言 上一篇我們分析了一個MapReduce在執行中的一些細節問題,這一篇分享的是MapReduce並行處理的基本過程和原理。 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯 ...
前言 剛才發生了悲傷的一幕,本來這篇博客馬上就要寫好的,花了我一晚上的時間。但是剛才電腦沒有插電源就沒有了。很難受!想哭,但是沒有辦法繼續站起來。 前面的一篇博文中介紹了什么是MapReduce,這一篇給大家詳細的分享一下MapReduce的運行原理。 一、寫一個MapReduce ...
做demo前需要先搭建Hadoop集群,並且有linux基礎,可參考 https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/10831240.html 1.引出問題 給一串數據,找出每年的每個月溫度最高的2天。其中有可能包含着相同的數據。 2.分析 ...
的原理實現了數據去重。 源代碼: package com.duking.hadoop; ...