1. 創建 maven 工程 只加 spark-streaming 這個包就可以 2. 示例代碼 ...
本期內容 : BatchDuration與 Process Time 動態Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一個算子都是預期中的類似線性規律的時間消耗呢 例如:join操作和普通Map操作的處理數據的時間消耗是否會呈現出一致的線性規律呢,也就是說,並非數據量規模越大就是簡單加大BatchDuration 就可以解決問題的,數據量是一個方面,計算的算子也是一個考 ...
2016-06-07 12:39 0 2393 推薦指數:
1. 創建 maven 工程 只加 spark-streaming 這個包就可以 2. 示例代碼 ...
fileStream是Spark Streaming Basic Source的一種,用於“近實時”地分析HDFS(或者與HDFS API兼容的文件系統)指定目錄(假設:dataDirectory)中新近寫入的文件,dataDirectory中的文件需要滿足以下約束條件 ...
直觀的理解:Batch Size定義:一次訓練所選取的樣本數。Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用情況,假如你GPU內存不大,該數值最好設置小一點。為什么要提出Batch Size?在沒有使用Batch Size之前,這意味着網絡在訓練時,是一次 ...
本文主要是講解Spark Streaming與kafka結合的新增分區檢測的問題。讀本文前關於kafka與Spark Streaming結合問題請參考下面兩篇文章: 1,必讀:再講Spark與kafka 0.8.2.1+整合 2,必讀:Spark與kafka010整合 讀本文前是需要 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的擴展。可實現可伸縮、高吞吐、容錯機制的實時流處理。 如圖,數據可從 Kafka、Flume、HDFS 等多種數據源獲得,最后將數據推送到 HDFS、數據庫 ...
在這里看到的解決方法 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1729 請是個人理解,有問題請大家留言。 其實本身flume是不支持像KAFKA一樣的發布/訂閱功能的,也就是說無法讓spark去flume拉取數據,所以老外就想了個取巧 ...
在kafka 目錄下執行生產消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目錄下執行 import java.util.HashMap ...