原文:Spark 實時計算整合案例

.概述 最近有同學問道,除了使用 Storm 充當實時計算的模型外,還有木有其他的方式來實現實時計算的業務。了解到,在使用 Storm 時,需要編寫基於編程語言的代碼。比如,要實現一個流水指標的統計,需要去編寫相應的業務代碼,能不能有一種簡便的方式來實現這一需求。在解答了該同學的疑惑后,整理了該實現方案的一個案例,供后面的同學學習參考。 .內容 實現該方案,整體的流程是不變的,我這里只是替換了其 ...

2016-06-05 15:35 3 6765 推薦指數:

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實時計算框架:Spark集群搭建與入門案例

一、Spark概述 1、Spark簡介 Spark是專為大規模數據處理而設計的,基於內存快速通用,可擴展的集群計算引擎,實現了高效的DAG執行引擎,可以通過基於內存來高效處理數據流,運算速度相比於MapReduce得到了顯著的提高。 2、運行結構 Driver 運行Spark ...

Mon Apr 26 16:31:00 CST 2021 0 507
spark streaming 實時計算

spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置: spark 原生語言是scala, 我用的是spark ...

Thu Oct 13 02:37:00 CST 2016 0 2489
Spark Streaming實時計算框架介紹

Spark Streaming實時計算框架介紹 隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架 ...

Thu Jan 23 06:33:00 CST 2014 2 53749
Spark Streaming實時計算框架介紹

隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架,通過它提供的豐富的API、基於內存的高速執行引擎,用戶可以結合 ...

Thu Jan 23 01:21:00 CST 2014 2 6008
基於Kafka的實時計算引擎如何選擇?Flink or Spark

1.前言 目前實時計算的業務場景越來越多,實時計算引擎技術及生態也越來越成熟。以Flink和Spark為首的實時計算引擎,成為實時計算場景的重點考慮對象。那么,今天就來聊一聊基於Kafka的實時計算引擎如何選擇?Flink or Spark? 2.為何需要實時計算? 根據IBM的統計報告顯示 ...

Mon Jun 03 17:13:00 CST 2019 0 3613
你了解實時計算嗎?

實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...

Mon Jul 27 14:10:00 CST 2015 22 10407
實時計算平台

實時計算平台中的彈性集群資源管理 本文系微博運維數據平台(DIP)在實時計算平台的研發過程中集群資源管理方面的一些經驗總結和運用,主要關注以下幾個問題: 異構資源如何整合實時計算應用之間的物理資源如何隔離? 集群資源利用率如何提高 ...

Fri Jul 01 07:07:00 CST 2016 0 2265
 
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