處理文本數據,主要是通過Seris的str訪問。遇到NaN時不做任何處理,保留結果為NaN,遇到數字全部處理為NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通過索引選擇DataFrame中的某一行或者某一列,結果為Seris,然后就可以使用了。 例如定義一個 ...
最近寫了一個python腳本,用TagMe的api標注文本,並解析返回的json數據。在這個過程中遇到了很多問題,學到了一些新東西,總結一下。 . csv文件處理 csv是一種格式化的文件,由行和列組成,分隔符可以根據需要發生變化。只有分隔符為逗號 , 時,才會在excel中顯示為列。 python的csv模塊提供了reader和writer函數來讀寫csv格式的數據。 csv.reader cs ...
2016-06-06 22:07 0 5703 推薦指數:
處理文本數據,主要是通過Seris的str訪問。遇到NaN時不做任何處理,保留結果為NaN,遇到數字全部處理為NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通過索引選擇DataFrame中的某一行或者某一列,結果為Seris,然后就可以使用了。 例如定義一個 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前,得先處理好數據,而很多時候需要處理的都是文本數據,本文總結了一些文本預處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...
當數據文件是百萬級數據時,設置chunksize來分批次處理數據 案例:美國總統競選時的數據分析 讀取數據 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
常規的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
Python文本數據分析與處理(新聞摘要) 分詞 使用jieba分詞, 注意lcut只接受字符串 過濾停用詞 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主題模型 TF-IDF有兩種 jieba.analyse.extract_tags(content ...
先初始化數據 為什么要用str屬性 文本數據也就是我們常說的字符串,Pandas 為 Series 提供了 str 屬性,通過它可以方便的對每個元素進行操作。在之前已經了解過,在對 Series 中每個元素處理時,我們可以使用 map 或 apply 方法 ...
首先我們需要明確一個問題就是,hdfs中blocksize是物理概念是真的把數據進行了按塊切分,而mapreduce 中的切片概念是邏輯層面的並沒有真正按照切片大小對數據進行切分,只是按照預先規划好的切片數據根據偏移量讀取數據,實現邏輯層面的分片。 以上我們了解了mapreduce的分片方式后 ...
ML–文本數據處理 一直以來,自然語言處理(Natual Language Processing,NLP)作為人工智能的重要分支之一,其研究的內容是如何實現人與計算機之間用自然語言進行有效的通信。自然語言處理中的基礎知識–如何對文本數據進行處理 主要涉及的知識點有: 文本數據 ...