論文筆記之： Recurrent Models of Visual Attention
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模擬人類看東西的方式，我們並非將目光放在整張圖像上，盡管有時候會從總體上對目標進行把握，但是也是將目光按照某種次序（例如，從上倒下，從左到右等等）在圖像上進行掃描，然后從一個區域 ...
原文：論文筆記之：Multiple Object Recognition With Visual Attention
Multiple Object Recognition WithVisual Attention Google DeepMind ICRL 本文提出了一種基於 attention 的用於圖像中識別多個物體的模型。該模型是利用RL來訓練Deep RNN，以找到輸入圖像中最相關的區域。盡管在訓練的過程中，僅僅給出了類別標簽，但是仍然可以學習定位並且識別出多個物體。 Deep Recurrent Vi ...
2016-06-05 00:41 0 4778 推薦指數：
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