數據挖掘——聚類分析總結
聚類分析 一、概念 聚類分析是按照個體的特征將他們分類，讓同一個類別內的個體之間具有較高的相似度，不同類別之間具有較大的差異性 聚類分析屬於無監督學習 聚類對象可以分為Q型聚類和R型聚類 Q型聚類：樣本/記錄聚類 以距離為相似性指標 （歐氏距離、歐氏平方距離 ...
原文：R數據挖掘 第一篇：聚類分析（划分）
聚類是把一個數據集划分成多個子集的過程，每一個子集稱作一個簇 Cluster ，聚類使得簇內的對象具有很高的相似性，但與其他簇中的對象很不相似，由聚類分析產生的簇的集合稱作一個聚類。在相同的數據集上，不同的聚類算法可能產生不同的聚類。 聚類分析用於洞察數據的分布，觀察每個簇的特征，進一步分析特定簇的特征。由於簇是數據對象的子集合，簇內的對象彼此相似，而與其他簇的對象不相似，因此，簇可以看作數據集的 ...
2018-08-23 12:09 0 8069 推薦指數：
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