箱線圖通過繪制觀測數據的五數總括,即最小值、下四分位數、中位數、上四分位數以及最大值,描述了變量值的分布情況。箱線圖能夠顯示出離群點(outlier),離群點也叫做異常值,通過箱線圖能夠很容易識別出數據中的異常值。 箱線圖提供了識別異常值的一個標准: 異常值通常被定義為小於 QL ...
使用geom bar 函數繪制條形圖,條形圖的高度通常表示兩種情況之一:每組中的數據的個數,或數據框中列的值,高度表示的含義是由geom bar 函數的參數stat決定的,stat在geom bar 函數中有兩個有效值:count和identity。默認情況下,stat count ,這意味着每個條的高度等於每組中的數據的個數,並且,它與映射到y的圖形屬性不相容,所以,當設置stat count ...
2018-09-20 09:59 3 15736 推薦指數:
箱線圖通過繪制觀測數據的五數總括,即最小值、下四分位數、中位數、上四分位數以及最大值,描述了變量值的分布情況。箱線圖能夠顯示出離群點(outlier),離群點也叫做異常值,通過箱線圖能夠很容易識別出數據中的異常值。 箱線圖提供了識別異常值的一個標准: 異常值通常被定義為小於 QL ...
geom_bar()函數不僅可以繪制條形圖,還能繪制餅圖,跟繪制條形圖的區別是坐標系不同,繪制餅圖使用的坐標系polar,並且設置theta="y": 條形圖的高度通常表示兩種情況之一:每組中的數據的個數,或數據框中列的值,高度表示的含義是由geom_bar()函數的參數stat ...
1.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”,weight=y)+scale_y_continuous("y")畫出y關於x的條形。 圖中提示binwidth這里是指矩形的寬度,指定之后如下 2.用qplot(x,data=data,geom. ...
繪制散點圖(scatterplots)使用geom_point()函數,氣泡圖(bubblechart)也是一個散點圖,只不過點的大小由一個變量(size)來控制。散點圖潛在的最大問題是過度繪圖:當一個位置或相鄰的位置上出現有多個點,就可能把點繪制在彼此之上, 這會嚴重扭曲散點圖的視覺外觀 ...
位置調整(Position adjustments)是針對同一圖層內元素的位置進行微調的方法。它包括五種設置,分別是stack、dodge、fill、identity、jitter。 我們用條形圖來展示其用法,仍使用mpg數據集,其中用到的變量是class,即生產汽車的類型,以及year ...
的類型,R中可用的類型如下圖所示: 使用以下數據繪制線圖: 一,繪制線圖 使 ...
ggplot2包中繪制點圖的函數有兩個:geom_point和 geom_dotplot,當使用geom_dotplot繪圖時,point的形狀是dot,不能改變點的形狀,因此,geom_dotplot 叫做散點圖(Scatter Plot),通過繪制點來呈現數據的分布,對點分箱的方法有兩種:點 ...
使用ggplot2包繪制ROC曲線 ...