原文:超平面

什么是超平面 我們最常見的平面概念是在三維空間中定義的: Ax By Cz D 它由兩個性質定義: 方程是線性的: 是空間點的各分量的線性組合 方程數量為 若拋卻維度等於 的限制, 就得到了超平面的定義. 方程數量為 , 它的本質其實是自由度比空間維度 d 小一. 自由度的概念可以簡單的理解為至少要給定多少個分量的值才能確定一個點. 例如, 三維空間里的 超 平面只要給定了 x,y,z 中任意兩個 ...

2016-06-02 23:26 2 4737 推薦指數:

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平面

定義:$n$ 維線性空間中維度為 $n - 1$ 的子空間,它可以把線性空間分割為不相交的兩部分。 這里的 $n$ 必須大於 $3$,其子空間才能稱之為平面。 更直觀得來理解平面平面其實就是平面中的直線、空間中的平面之推廣。在三維坐標系里,$XoY$ 平面把三維坐標系”分割”成 兩個 ...

Sat Sep 05 17:16:00 CST 2020 0 1032
SVM 平面方程

SVM:平面方程w'x+b=0;w,x均是向量,w'代表w的轉置w=[w1;w2;w3;w4......wn];x=[x1;x2;x3......xn];一直不理解什么意思,今天看了網上的一個blog現在明白了,記錄一下,以后查看。 以二維平面為例吧,在二維平面平面方程就是一條直線。一般 ...

Fri Sep 14 03:13:00 CST 2018 0 789
平面與法向量

平面 常見的平面概念是在三維空間中定義的:$Ax+By+Cz+D=0$, 而d維空間中的平面由下面的方程確定:$w^Tx+b=0$,其中,w與x都是d維列向量$,x=(x_1,x_2,…,x_d) $為平面上的點, $w(w_1,w_,\dots,w_d)$為平面的法向量。$b$是一個實數 ...

Fri Sep 28 20:13:00 CST 2018 0 702
淺談 平面(Hyperplane)

大綱 1. 平面的定義 2.1 平面的直觀理解 2.2 三維空間的平面 2.3 從二維空間直觀理解平面 3. N維空間平面的理解 4. 計算樣本空間任意點到平面的距離 5. 判斷平面的正反 1.平面的定義 ...

Fri Jan 07 21:35:00 CST 2022 0 5156
感知機、平面

1.感知機感知機是一種二分類的線性分類模型,輸入為實例的特征向量,輸出為實例的類別{+1,-1}。感知機要求數據集是線性可分的。按照統計學習三要素模型、策略、算法的順序來介紹。 2.感知機模型由輸入 ...

Sun Mar 08 03:36:00 CST 2020 0 657
(轉)平面的理解與公式推導

(轉)平面的理解與公式推導 原文鏈接如下: https://blog.csdn.net/RushCode/article/details/89382749 研究了半天,終於對“平面”有了個初步了解。 n 維空間中的平面由下面的方程確定 ...

Tue May 19 00:33:00 CST 2020 0 775
點到平面距離公式 推導

公式: d = |wx0 + b|/||w||2 推導: 參考文獻: https://blog.csdn.net/yutao03081/article ...

Mon Aug 20 00:00:00 CST 2018 0 2475
SVM理論之最優平面

最優平面(分類面)   如圖所示, 方形點和圓形點代表兩類樣本, H 為分類線,H1, H2分別為過各類中離分類線最近的樣本且平行於分類線的直線, H1、H2上的點(xi, yi)稱為支持向量, 它們之間的距離叫做分類間隔(margin)。中間那條分界線並不是唯一 ...

Wed Aug 05 21:34:00 CST 2020 0 570
 
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