1 簡介 DataFrame是Python中Pandas庫中的一種數據結構，它類似excel，是一種二維表。 或許說它可能有點像matlab的矩陣，但是matlab的矩陣只能放數值型值（當然matlab也可以用cell存放多類型數據），DataFrame的單元格可以存放數值、字符串 ...

Pandas基本介紹： pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...

5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序，swaplevel可以互換兩個索引值，並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...

2 基本功能 只是一些基本功能，更深奧的內容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法，舉個例子： reindex的插值method選項： 參數 說明 ffill或pad 前向填充 ...

　　DataFrame 類型類似於數據庫表結構的數據結構，其含有行索引和列索引，可以將DataFrame 想成是由相同索引的Series組成的Dict類型。在其底層是通過二維以及一維的數據塊實現。 1. DataFrame 對象的構建 　　1.1 用包含等長的列表或者是NumPy數組的字典 ...

索引對象 pandas的索引對象負責管理軸標簽和其他元數據(比如軸名稱等)。構建series或DataFrame時，所用到的任何數組或其他序列的標簽都會轉換成一個index： index對象是不可修改的(immutable)，因此用戶不能對其進行修改 不可 ...

DataFrame類具有很多方法，下面做用法的介紹和舉例。 pandas.DataFrame學習系列2——函數方法(1) 1.abs()，返回DataFrame每個數值的絕對值，前提是所有元素均為數值型 2.add(other, axis='columns', level ...

數據框是用於存儲數據的二維結構，分為行和列，一行和一列的交叉位置是一個cell，該cell的位置是由行索引和列索引共同確定的。可以通過at/iat，或loc/iloc屬性來訪問數據框的元素，該屬性后跟 ...