Belady現象: 采用FIFO算法時,如果對—個進程未分配它所要求的全部頁面,有時就會出現分配的頁面數增多但缺頁率反而提高的異常現象。Belady現象可形式化地描述為:一個進程戶要訪問M個頁,OS分配艫個內存頁面給進程P;對一個訪問序列S,發生缺頁次數為PE(占,N)。當N增大時,PE(S,N ...
前言 在使用FIFO算法作為缺頁置換算法時,分配的缺頁增多,但缺頁率反而提高,這樣的異常現象稱為beladyAnomaly。 雖然這種現象說明的場景是缺頁置換,但在運用FIFO算法作為緩存算法時,同樣也是會遇到,增加緩存容量,但緩存命中率也會下降的情況。這也是我在學習緩存算法時遇到的概念,雖總結歸納之。 一 舉例 假設我們有字符串 dcbadcedcbae ,頁面置換算法采用FIFO算法,現在有兩 ...
2016-06-02 16:12 1 3472 推薦指數:
Belady現象: 采用FIFO算法時,如果對—個進程未分配它所要求的全部頁面,有時就會出現分配的頁面數增多但缺頁率反而提高的異常現象。Belady現象可形式化地描述為:一個進程戶要訪問M個頁,OS分配艫個內存頁面給進程P;對一個訪問序列S,發生缺頁次數為PE(占,N)。當N增大時,PE(S,N ...
今天無意中發現一個怪事,當時沒理解,后來跟網友討論了才知道原理,是關於int值的加法算法,兩段代碼如下: 代碼1: 控制台輸出結果很奇怪,全都是0,: stackLength=21719次:: 0stackLength=21720次:: 0stackLength=21721次 ...
Redis緩存穿透,雪崩,擊穿現象與解決辦法 一.緩存穿透 1.什么是緩存穿透 緩存穿透,是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。 例如:對於系統A,假設一秒 5000 個請求,結果其中 4000 個請求是黑客發出的惡意攻擊。黑客發出的那 4000 個攻擊,緩存中查不到,每次你去數據庫里查 ...
轉載自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據,其核心思想是“如果數據最近 ...
1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據,其核心思想是“如果數據最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高”。 1.2. 實現 最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據,詳細算法實現如下: 1. 新 ...
-實現 LFU 緩存算法, 設計一個類 LFUCache,實現下面三個函數 + 構造函數: 傳入 Cache 內最多能存儲的 key 的數量 + get(key):如果 Cache 中存在該 key,則返回對應的 value 值,否則,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
1. LFU類 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根據數據的歷史訪問頻率來淘汰數據,其核心思想是“如果數據過去被訪問多次,那么將來被訪問的頻率也更高”。 1.1.2. 實現 LFU的每個數據塊都有一個引用計數,所有數據塊按照引用 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...