緩存算法之LRU與LFU
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律，但是在存儲硬件方面始終存在着差異，並且這種差異是不在同一數量級別的區別，例如在容量方面，內存<<外存；而在硬件成本與訪問效率方面，內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點：a. 讀多寫少，快速ms級響應 ...
原文：Android圖片緩存之Lru算法
前言： 上篇我們總結了Bitmap的處理，同時對比了各種處理的效率以及對內存占用大小。我們得知一個應用如果使用大量圖片就會導致OOM out of memory ,那該如何處理才能近可能的降低oom發生的概率呢 之前我們一直在使用SoftReference軟引用，SoftReference是一種現在已經不再推薦使用的方式，因為從 Android . API Level 開始，垃圾回收器會更傾向於回 ...
2016-08-02 08:46 0 8114 推薦指數：
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這篇寫的略為糾結，算法原理、庫都是現成的，我就調用了幾個函數而已，這有啥好寫的？不過想了想，還是可以介紹一下 LRU 算法的原理及簡單的用法。 LRU （ Least Recently Used， 最近最少使用）是一種內存頁面置換算法。什么叫內存頁面置換？我們知道 ...
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緩存淘汰算法--LRU算法
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LRU算法 LRU算法定義： LRU算法是指最近最少使用算法，意思是LRU認為最近使用過的數據，將來被訪問的概率會大，最近沒有被訪問的數據意味着以后剛問的概率小。 為何要用LRU算法： 1、我們的存儲空間是有限的，當存儲空間滿了之后，要刪除哪些數據呢，才能會時緩存的命中率 ...
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四種實現方式 LRU 1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據，其核心思想是“如果數據最近被訪問過，那么將來被訪問的幾率也更高”。 1.2. 實現 最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據，詳細算法 ...
圖解緩存淘汰算法一之LRU
". 這樣理解是不是更清晰一些呢?也就是說,LRU這種算法是會將近期最少使用的數據淘汰掉.這樣 ...