滴滴算法大賽算法解決過程 - 擬合算法
擬合 概論 Gap的預測，是建立在一個擬合函數上的。也有一些機器學習的味道。 總的Gap函數 = 函數(時間,地區) TimeID ： 時間片編號 DistricID：地區編號 Traffic：交通流量 Weather：天氣 POI：設施數 百度地圖POI說明 ...
原文：滴滴算法大賽算法解決過程 - 機器學習
按照前面文章的方法進行數據預測，完全不使用POI，天氣，交通情況的數據，可以達到 . 的成績。 不過如果想要獲得更好的成績，簡單的預測方法顯然無法滿足要求了。 GBDT 網友說可以使用GBDT的方法來進行數據預測。所以，我們先來聊聊GBDT算法的一些基礎知識。 熵 凡是說到算法，人工智能，機器學習的文章，多半一定要說到 熵 這個概念的。什么是熵 百度一下： 熵 entropy 指的是體系的混亂的程 ...
2016-05-31 16:43 4 2878 推薦指數：
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