1. 數據倉庫的相關概念 OLAP 大部分數據庫系統的主要任務是執行聯機事務處理和查詢處理，這種處理被稱為OLTP（Online Transaction Processing, OLTP），面向的 ...

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50365240 前言   在使用Kylin的時候，最重要的一步就是創建cube的模型定義，即指定度量和維度以及一些附加信息，然后對cube進行build，當然我們也可以根據原始表中的某一個 ...

本文是對 http://kylin.apache.org/docs20/howto/howto_optimize_build.html 的翻譯，以便閱讀。 1. 創建 Hive 中間表（Create Intermediate Flat Hive Table） 這個過程會把 cube ...

Kylin Cube的優化 在沒有采取任何優化措施的情況下，Kylin會對每一種維度的組合進行預計算，每種維度的組合的預計算結果被稱為Cuboid。假設有4個維度，我們最終會有24 =16個Cuboid需要計算。 但在現實情況中，用戶的維度數量一般遠遠大於4個。假設用戶 ...

前言 下面通過對kylin構建cube流程的分析來介紹cube優化思路。 創建hive中間表 kylin會在cube構建的第一步先構建一張hive的中間表，該表關聯了所有的事實表和維度表，也就是一張寬表。 優化點： 1. hive表分區優化，在構建寬表的時候，kylin需要遍歷 ...

優化Cube 層次結構 理論上，對於N維，你最終會得到2 ^ N維組合。但是對於某些維度組，不需要創建這么多組合。例如，如果您有三個維度：洲，國家，城市（在層次結構中，“更大”維度首先出現）。在深入分析時，您只需要以下三種組合組合： 按大陸分組 按大陸，國家分組 按大陸，國家 ...

　　不多說，直接上干貨！ 　　簡單的說Cuboid的維度會映射為HBase的Rowkey，Cuboid的指標會映射為HBase的Value。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cube映射成HBase存儲 　　如上圖 ...

HDP版本：2.6.4.0 Kylin版本：2.5.1 機器：三台 CentOS-7，8G 內存 Kylin 的計算引擎除了 MapReduce ，還有速度更快的 Spark ，本文就以 Kylin 自帶的示例 kylin_sales_cube 來測試一下 Spark 構建 ...