Python解決gensim加載doc2vec或work2vec向量訓練模型文件太慢甚至無法訪問的情況
項目中使用了gensim計算帖子向量和相似度，model文件已經訓練好，但是在運行的過程中發現，模型加載十分緩慢，需要大約1-2分鍾，我們不能讓用戶等那么長時間，於是得想辦法 想法，是否可以將其打包為api的方式，資源只需加載一次模型，然后利用即可，消耗小，速度快 查找各方資料比較中意 ...
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歡迎交流，轉載請注明出處。 本文介紹gensim工具包中，帶標簽（一個或者多個）的文檔的doc2vec 的向量表示。 應用場景： 當每個文檔不僅可以由文本信息表示，還有別的其他標簽信息時，比如，在商品推薦中，將每個商品看成是一個文檔，我們想學習商品向量表示時，可以只使用商品的描述信息來學習商品 ...