TensorFlowSharp入門使用C#編寫TensorFlow人工智能應用學習。 TensorFlow簡單介紹 TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統,按照谷歌所說,在某些基准測試中,TensorFlow的表現比第一代的DistBelief快了2倍 ...
上一期討論了Tensorflow以及Gensim的Word Vec模型的建設以及對比。這一期,我們來看一看Mikolov的另一個模型,即Paragraph Vector模型。目前,Mikolov以及Bengio的最新論文Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Revie ...
2016-05-30 00:16 1 2144 推薦指數:
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C#編寫TensorFlow人工智能應用 TensorFlowSharp入門使用C#編寫TensorFlow人工智能應用學習。 TensorFlow簡單介紹 TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統,按照谷歌所說,在某些基准測試中,TensorFlow的表現比第一代 ...
安裝第三方包:gensim 首先,執行去停詞操作(去除與主題無關的詞) 然后,執行主題分類操作 注意:上述主題分類,僅使用lda模型(根據頻數計算) 也可混合使用tf-idf模型XX-topic下代碼改為如下即可: 或 常用方式 ...
接昨天的博客,這篇隨筆將會對本人運行Word2Vec算法時在Gensim以及Tensorflow的不同版本下的運行結果對比。在運行中,參數的調節以及迭代的決定本人並沒有很好的經驗,所以希望在展出運行的參數以及結果的同時大家可以批評指正,多謝大家的支持! 對比背景: 對比實驗所 ...
兩周多的努力總算寫出了RCNN的代碼,這段代碼非常有意思,並且還順帶復習了幾個Tensorflow應用方面的知識點,故特此總結下,帶大家分享下經驗。理論方面,RCNN的理論教程頗多,這里我不在做詳盡說明,有興趣的朋友可以看看這個博客以了解大概。 系統概況 RCNN的邏輯基於Alexnet模型 ...
TensorFlowSharp入門使用C#編寫TensorFlow人工智能應用學習。 TensorFlow簡單介紹 TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統,按照谷歌所說,在某些基准測試中,TensorFlow的表現比第一代的DistBelief快了2倍 ...
服務器上python2.7 打印出的e[0]對應的是 unicode碼 於是分別嘗試了用e[0].encode('utf-8')轉碼 和 e[0].decode('unicode-escape')依然是unicode碼。 后來,想起很久之前用gensim跑琅琊榜的詞向量時沒有這個問題 ...
import collections import math import os import random import zipfile import numpy as np import urllib.request as request import tensorflow as tf ...