線性回歸 邏輯回歸 分類問題的區別
線性回歸 邏輯回歸 分類問題的區別 一、總結 一句話總結： 回歸算法：線性回歸是一種基本的回歸算法，當給出相應的訓練集后，通過線性回歸來尋找合適參數θ（向量）使得Hypothesis函數的Cost function最小。 分類算法：邏輯回歸是一個分類算法，邏輯回歸的Hypothesis ...
原文：線性回歸, 邏輯回歸和線性分類器
線性回歸, Linear Regression 邏輯回歸, Logistic Regression 線性分類器, Linear Classifier 邏輯分類器, Logistic Classifier. 注意, 這個名詞是我在文章中為了方便說明問題造出來的. 線性回歸可以看作一個Perceptron, 激活函數是identical, 即 f x x . 將邏輯回歸也可以看作一個Perceptro ...
2016-05-29 14:21 0 6996 推薦指數：
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在讀研期間，一直在幫導師做技術開發，甚至偶爾做一做美工（幫導師和實驗室博士生畫個圖啥的），算法還是較少接觸的，其實，我發現，算法還是蠻好玩的，昨晚看了B站一個美女算法工程師講了線性回歸和邏輯回歸兩種算法，做下總結吧，不然看了之后過兩天就拋在腦后，忘光光了。。視頻點擊 ...
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線性回歸和邏輯回歸的區別 一、總結 一句話總結： 線性回歸預測的是一個連續值 邏輯回歸給出的“是”和“否”的回答 二、線性回歸和邏輯回歸的區別 轉自或參考：線性回歸和邏輯回歸的區別https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details ...
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使用python3 學習了線性回歸的api 分別使用邏輯斯蒂回歸 和 隨機參數估計回歸 對良惡性腫瘤進行預測 我把數據集下載到了本地，可以來我的git下載源代碼和數據集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...