1）線性回歸要求變量服從正態分布，logistic回歸對變量分布沒有要求。
2）線性回歸要求因變量是連續性數值變量，而logistic回歸要求因變量是分類型變量。
3）線性回歸要求自變量和因變量呈線性關系，而logistic回歸不要求自變量和因變量呈線性關系
4）logistic回歸是分析因變量取某個值的概率與自變量的關系，而線性回歸是直接分析因變量與自變量的關系
總之,
logistic回歸與線性回歸實際上有很多相同之處，最大的區別就在於他們的因變量不同，其他的基本都差不多，正是因為如此，這兩種回歸可以歸於同一個家族，即廣義線性模型（generalized
linear model）。這一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因變量不同，如果是連續的，就是多重線性回歸，如果是二項分布，就是logistic回歸。logistic回歸的因變量可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋。所以實際中最為常用的就是二分類的logistic回歸。