Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups 摘要:本文將 DQN 引入了 Attention 機制,使得學習更具有方向性和指導性。(前段時間做一個工作打算就這么干,誰想到,這么快就被這幾個孩子給實現了,自愧不如 ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模擬人類看東西的方式,我們並非將目光放在整張圖像上,盡管有時候會從總體上對目標進行把握,但是也是將目光按照某種次序 例如,從上倒下,從左到右等等 在圖像上進行掃描,然后從一個區域轉移到另一個區域。這么一個一個的區域,就是定義的part,或者說是 glimpse。然后將這些區域的信息結合起來用於 ...
2016-05-28 15:06 1 13684 推薦指數:
Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups 摘要:本文將 DQN 引入了 Attention 機制,使得學習更具有方向性和指導性。(前段時間做一個工作打算就這么干,誰想到,這么快就被這幾個孩子給實現了,自愧不如 ...
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一種基於 attention 的用於圖像中識別多個物體的模型。該模型是利用RL來訓練 Deep RNN ...
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021.5.12 Under review https://arxiv.org/abs/2105.02358 ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page:http://guanghan.info ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...
Attention Is All You Need 2018-04-17 10:35:25 Paper:http://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf Code(PyTorch Version ...
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一種雙線性模型( bilinear models),一種識別結構,該結構由兩個特征提取器產生,兩個輸出是圖像每一個位置的外積 ...
動機(Motivation) 在自動語音識別(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把語音內容轉成文字,但是人們對話過程中除了文本還有其它重要的信息,比如語調, ...