Mapreduce中的join操作
一、背景 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有半連接，現在我們要討論的是Map端join，Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的，效率要遠遠高於Reduce端join，因為Reduce端join是把所有的數據 ...
原文：MapReduce中的Join算法
在關系型數據庫中Join是非常常見的操作，各種優化手段已經到了極致。在海量數據的環境下，不可避免的也會碰到這種類型的需求，例如在數據分析時需要從不同的數據源中獲取數據。不同於傳統的單機模式，在分布式存儲下采用MapReduce編程模型，也有相應的處理措施和優化方法。 我們先簡要地描述待解決的問題。假設有兩個數據集：氣象站數據庫和天氣記錄數據庫 氣象站的示例數據，如下 Station ID Stat ...
2016-05-26 09:27 3 2158 推薦指數：
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引言 首先先明白在關系型數據庫中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用於兩個文件之間的連接。 使用MR程序解決兩張表的join問題，有兩種解決方案 à MR程序的join應用 1. reduce端join 在map端將數據封裝成Java對象 à 兩張表的復合 ...
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原理 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有單表連接，現在我們要討論的是Map端join，Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的，效率要遠遠高於Reduce端join，因為Reduce端join是把所有的數據都經過Shuffle ...
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