原文:TensorFlow 深度學習筆記 TensorFlow實現與優化深度神經網絡

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2016-05-25 15:21 4 55334 推薦指數:

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TensorFlow實現優化深度神經網絡

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Thu May 26 06:28:00 CST 2016 0 5400
TensorFlow深度學習筆記 循環神經網絡實踐

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Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
深度學習TensorFlow(四):卷積神經網絡

基礎概念:   卷積神經網絡(CNN):屬於人工神經網絡的一種,它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度,減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣,需要對數據進行特征提取和數據重建,可以直接將圖片作為網絡的輸入,自動提取特征,並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別 ...

Thu May 10 05:14:00 CST 2018 2 1651
機器學習之路: 深度學習 tensorflow 神經網絡優化算法 學習率的設置

神經網絡中,廣泛的使用反向傳播和梯度下降算法調整神經網絡中參數的取值。 梯度下降和學習率:   假設用 θ 來表示神經網絡中的參數, J(θ) 表示在給定參數下訓練數據集上損失函數的大小。   那么整個優化過程就是尋找一個參數θ, 使得J(θ) 的值 ...

Fri Jun 08 00:31:00 CST 2018 0 942
神經網絡深度學習】DCGAN及其TensorFlow源碼

上一節我們提到G和D由多層感知機定義。深度學習中對圖像處理應用最好的模型是CNN,那么如何把CNN與GAN結合?DCGAN是這方面最好的嘗試之一。源碼:https://github.com/Newmu/dcgan_code 。DCGAN論文作者用theano實現的,他還放上了其他人實現 ...

Fri Nov 10 05:39:00 CST 2017 0 1111
 
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