數據分析與挖掘 - R語言：貝葉斯分類算法（案例一）
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原文：數據分析與挖掘 - R語言：貝葉斯分類算法（案例三）
案例三比較簡單，不需要自己寫公式算法，使用了R自帶的naiveBayes函數。 代碼如下： 預測結果為： 和原數據一樣 這里是分割線 我們再拿這個方法來預測一下案例一中的樣本。 在使用naiveBayes函數時報錯：Error in sum x : invalid type character of argument 我們看一下官方文檔，對data有這樣一句描述： data是一個數字類型的數據框。 ...
2016-05-25 14:04 0 6385 推薦指數：
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**************************************************** 我們使用這個方法再預測一下案例一中的數據 ...
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【數據分析】貝葉斯原理以及簡單案例說明
文章來源：公眾號-智能化IT系統。 貝葉斯的原理類似於概率反轉，通過先驗概率推導出后驗概率。其公式如下： 在大數據分析中，該定理可以很好的做推導預測，很多電商以及用戶取向可以參照此方式，從已有數據推導出未知數據，以歸類做后續操作。 例如，在一個購房機構的網站，已有8個客戶，信息 ...
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python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第11章貝葉斯算法項目實戰——新聞分類 本章介紹機器學習中非常經典的算法——貝葉斯算法，相信大家都聽說過貝葉斯這個偉大的數學家，接下來看一下貝葉斯算法究竟能解決什么問題。在分類任務中，數值特征可以直接用算法來建立模型，如果數據是文本數據 ...
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