要求:對給出的左右視圖進行匹配,最后輸出左右兩張disparity map(視差圖) e.g. 左視圖、右視圖(兩幅圖像大小相同,只有水平方向上的視角變換) 標准視差圖如下: SSD(sum of squared differences)實現 ...
簡介: 本文主要介紹幾種基於灰度的圖像匹配算法:平均絕對差算法 MAD 絕對誤差和算法 SAD 誤差平方和算法 SSD 平均誤差平方和算法 MSD 歸一化積相關算法 NCC 序貫相似性檢測算法 SSDA hadamard變換算法 SATD 。下面依次對其進行講解。 MAD算法 介紹 平均絕對差算法 Mean Absolute Differences,簡稱MAD算法 ,它是Leese在 年提出的一種 ...
2016-05-25 09:53 0 9682 推薦指數:
要求:對給出的左右視圖進行匹配,最后輸出左右兩張disparity map(視差圖) e.g. 左視圖、右視圖(兩幅圖像大小相同,只有水平方向上的視角變換) 標准視差圖如下: SSD(sum of squared differences)實現 ...
研究的一個非常基礎的算法和應用 - 多目標多角度的模板匹配。 模板匹配,這是一個幾十年來 ...
的位置。 上面是模板匹配大致的步驟,當源圖像很大,遍歷完整幅圖像很耗時,故提出了基於金字塔的模板匹配 ...
1 理論介紹 模板匹配是在一幅圖像中尋找一個特定目標的方法之一,這種方法的原理非常簡單,遍歷圖像中的每一個可能的位置,比較各處與模板是否“相似”,當相似度足夠高時,就認為找到了我們的目標。OpenCV提供了6種模板匹配算法: 平方差匹配法CV_TM_SQDIFF 歸一化平方差匹配 ...
一、SIFT算法的原理 1、檢測適度空間極值 檢測尺度空間極值就是搜索所有尺度上的圖像位置,通過高斯微分函數來識別對於尺寸和旋轉不變的興趣點。其主要步驟可以分為建立高斯金字塔、生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部極值點檢測。 1.1 尺度空間的構建 圖像的尺度空間是這幅圖像 ...
1. 暴力算法 --bf算法 這是世界上最簡單的算法了。 首先將匹配串和模式串左對齊,然后從左向右一個一個進行比較,如果不成功則模式串向右移動一個單位。 假設匹配串文本長度為n,模式串長度為m,最差的情況下,時間復雜度為O(m*n). bf算法每次匹配不成功的時候,前面匹配 ...
項目中需要對車牌號碼進行模糊匹配,比如5位數相同就認為車牌號碼匹配成功。 參考: 字符串模糊匹配使用遞歸實現 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/damenggege123/article/details/8213500 字符串模糊匹配遞歸實現優化 ...
前言 串匹配問題是解決許多應用(文本編輯器,數據庫檢索,C++模板匹配,模式識別等等)的重要技術。 這個問題有兩個輸入,第一個是文本(Text),第二個是模式(Pattern),目的是要在文本中尋找模式。通常而言文本要遠大於模式。 T : now is the time for all ...