原文:用 Mahout 和 Elasticsearch 實現推薦系統

原文地址 本文內容 軟件 步驟 控制相關性 總結 參考資料 本文介紹如何用帶 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推薦引擎,只需要很少的代碼。 This tutorial will give step by step instructions on how to: 使用的電影評分數據位於 http: grouplens ...

2016-05-24 10:44 0 3620 推薦指數:

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mahout推薦系統

本章包含以下內容: 首先看一下實戰中的推薦系統 推薦引擎的精度評價 評價一個引擎的准確率和召回率 在真實數據集:GroupLens 上評價推薦系統 我們每天都會對喜歡的、不喜歡的、甚至不關心的事情有很多觀點。這些事情往往發生的不知不覺。你在收音機上聽歌,因為它容易記住 ...

Fri Dec 01 22:22:00 CST 2017 1 1223
基於Mahout的電影推薦系統

1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類、協同過濾、進化編程 ...

Sat Aug 24 20:05:00 CST 2013 16 4405
Mahout推薦系統

Mahout推薦系統 什么是推薦系統 為什使用推薦系統 推薦系統中的算法 什么是推薦系統 ...

Sun Apr 30 18:31:00 CST 2017 1 11850
基於Mahout的電影推薦系統

基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...

Mon Aug 26 00:06:00 CST 2013 14 5922
Mahout構建圖書推薦系統【一起學Mahout

閱讀導讀: 1.Mahout推薦過濾算法支持哪兩種算法? 2.用java代碼怎樣計算男性用戶打分過的圖書? 3.itemEuclidean。userEuclideanNoPref各自是什么算法? 1. 項目背景 Amazon ...

Thu Apr 20 20:34:00 CST 2017 0 1275
Elasticsearch(三)實現一個推薦系統

大體思路 分解user-item矩陣,將user和item embedding到低維稠密的(維度默認為20)空間,然后利用ES的dense vector字段來計算user和item的相關性分數,或item和item之間的相似度分數。 步驟 准備數據 訓練模型 模型導入es 生成推薦 ...

Thu Mar 11 20:09:00 CST 2021 0 519
基於Elasticsearch實現搜索推薦

在基於Elasticsearch實現搜索建議一文中我們曾經介紹過如何基於Elasticsearch實現搜索建議,而本文是在此基礎上進一步優化搜索體驗,在當搜索無結果或結果過少時提供推薦搜索詞給用戶。 背景介紹 在根據用戶輸入和篩選條件進行搜索后,有時返回的是無結果或者結果很少的情況,為了提升 ...

Tue Jun 20 18:10:00 CST 2017 0 3796
Mahout協同推薦簡單實例

上篇文章介紹了協同過濾的安裝與配置,這篇找了幾個協同過濾的簡單例子,看一下 Mahout給我們提供的強大的協同過濾算法。需要新建一個基於Maven的工程,下面是 pom.xml需要導入的包。 <project xmlns="http ...

Mon Dec 17 18:32:00 CST 2012 0 4372
 
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