注意:每家公司的POI分類都是不同的,這里只是將百度POI做個例子,滴滴打車的POI和百度的POI定義 ...
題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程。 數據整理 下載后的整個壓縮數據包 M,其中包括的訂單數據大約 萬條。 其他Master表數據量很小,這里忽略不計 使用MongoDB存儲的話,大概使用 GB的空間,全部導入之后,工作用計算機十分卡頓。MongoCola管 ...
2016-05-23 14:43 5 9231 推薦指數:
注意:每家公司的POI分類都是不同的,這里只是將百度POI做個例子,滴滴打車的POI和百度的POI定義 ...
回到原點 上面兩篇文章講了一些分析情況,整個模型變得很不確定了 數據分析: http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=00000038 擬合算法: http://codesnippet.info/Article/Index ...
(這里只是做分析,不提供源代碼,畢竟是一個比賽) 題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程。 數據整理 下載后的整個壓縮數據包575M,其中包括的訂單數據 ...
按照前面文章的方法進行數據預測,完全不使用POI,天氣,交通情況的數據,可以達到0.43的成績。 不過如果想要獲得更好的成績,簡單的預測方法顯然無法滿足要求了。 GBDT 網友說可以使用GBDT的方法來進行數據預測。所以,我們先來聊聊GBDT算法的一些基礎知識。 熵 凡是說到算法,人工智能 ...
5.1線性回歸算法模型 機器學習 人工智能和機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 算法模型 概念:特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程! 作用: 預測:天氣預報 ...
常見分類模型與算法 線性判別法 距離判別法 貝葉斯分類器 決策樹 支持向量機(SVM) 神經網絡 1.線性判別法 原理:用一條直線來划分學習集(這條直線不一定存在嗎?),然后根據待測點在直線的哪一邊決定它的分類 R語言 ...
Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...
數據分析常用算法 目錄 數據分析常用算法 SVM、LR、決策樹的對比?(經常問) 決策樹 邏輯斯蒂回歸 原理(經常問) 主要思想 理解 優缺點 邏輯回歸和線性 ...