原文:滴滴算法大賽算法解決過程 - 數據分析

題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程。 數據整理 下載后的整個壓縮數據包 M,其中包括的訂單數據大約 萬條。 其他Master表數據量很小,這里忽略不計 使用MongoDB存儲的話,大概使用 GB的空間,全部導入之后,工作用計算機十分卡頓。MongoCola管 ...

2016-05-23 14:43 5 9231 推薦指數:

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滴滴算法大賽算法解決過程 - 方案設計

回到原點 上面兩篇文章講了一些分析情況,整個模型變得很不確定了 數據分析: http://codesnippet.info/Article/Index?ArticleId=00000038 擬合算法: http://codesnippet.info/Article/Index ...

Wed May 25 23:18:00 CST 2016 1 3966
滴滴算法大賽算法解決過程(實時更新)

(這里只是做分析,不提供源代碼,畢竟是一個比賽) 題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程數據整理 下載后的整個壓縮數據包575M,其中包括的訂單數據 ...

Sat May 21 06:03:00 CST 2016 2 4127
滴滴算法大賽算法解決過程 - 機器學習

按照前面文章的方法進行數據預測,完全不使用POI,天氣,交通情況的數據,可以達到0.43的成績。 不過如果想要獲得更好的成績,簡單的預測方法顯然無法滿足要求了。 GBDT 網友說可以使用GBDT的方法來進行數據預測。所以,我們先來聊聊GBDT算法的一些基礎知識。 熵 凡是說到算法,人工智能 ...

Wed Jun 01 00:43:00 CST 2016 4 2878
python數據分析算法之五 算法

5.1線性回歸算法模型 機器學習 人工智能和機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 算法模型 概念:特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程! 作用: 預測:天氣預報 ...

Wed Sep 11 00:20:00 CST 2019 0 517
數據分析常用分類算法

常見分類模型與算法 線性判別法 距離判別法 貝葉斯分類器 決策樹 支持向量機(SVM) 神經網絡 1.線性判別法 原理:用一條直線來划分學習集(這條直線不一定存在嗎?),然后根據待測點在直線的哪一邊決定它的分類 R語言 ...

Mon Aug 28 00:27:00 CST 2017 0 18873
R數據分析之AdaBoost算法

Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...

Sat Apr 22 02:37:00 CST 2017 0 1779
# 數據分析常用算法

數據分析常用算法 目錄 數據分析常用算法 SVM、LR、決策樹的對比?(經常問) 決策樹 邏輯斯蒂回歸 原理(經常問) 主要思想 理解 優缺點 邏輯回歸和線性 ...

Fri Jun 14 01:06:00 CST 2019 0 4206
 
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