簡介 當我們要統計數億文本的詞頻,單個機器性能一般,況且是數億級數據,處理是十分緩慢的,對於這樣的任務,希望的是多台電腦共同處理,大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT6.824分布式系統課程,第一個Lab就是MapReduce,MapReduce ...
明白了MapReduce程序的工作原理之后,下一步就是寫代碼來實現它。我們需要三樣東西:一個map函數 一個reduce函數和一些用來運行作業的代碼。map函數由Mapper類來表示,后者聲明一個map 虛方法。范例 顯示了我們的map函數實現。 范例 查找最高氣溫的Mapper類 這個Mapper類是一個泛型類型,他有四個行參類型,分別指定:map函數的輸入鍵,輸入值,輸出鍵和輸出值的類型。就現 ...
2016-05-23 11:37 0 1936 推薦指數:
簡介 當我們要統計數億文本的詞頻,單個機器性能一般,況且是數億級數據,處理是十分緩慢的,對於這樣的任務,希望的是多台電腦共同處理,大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT6.824分布式系統課程,第一個Lab就是MapReduce,MapReduce ...
1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...
Apiroi算法在Hadoop MapReduce上的實現 輸入格式: 一行為一個Bucket 輸出格式: <item1,item2,...itemK, frequency> 代碼: ...
一、原理分析 Mapreduce的處理過程,由於Mapreduce會在Map~reduce中,將重復的Key合並在一起,所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理,設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行,也就是Map中最初處理的value即可 ...
對於任意矩陣M和N,若矩陣M的列數等於矩陣N的行數,則記M和N的乘積為P=M*N,其中mik 記做矩陣M的第i行和第k列,nkj記做矩陣N的第k行和第j列,則矩陣P中,第i行第j列的元素可表示為公式 ...
MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把對大規模數據集的操作,分發給一個主節點管理下的各個從節點共同完成,然后通過整合各個節點的中間結果,得到最終結果。簡單來說,MapReduce就是”任務的分解與結果的匯總“。 MapReduce的工作原理 在分布式計算中 ...
假設有數據量T級名為data的RDD,需要做一些列動作,一般需要使用map-reduce,其中map階段可以使用def函數或者lambda形式,返回新的RDD,reduce可以起到累加作用,例: View Code 附常見操作API,map()對每一條rdd ...