什么是Apache Storm Apache Storm是一個分布式實時大數據處理系統。Storm設計用於在容錯和水平可擴展方法中處理大量數據。它是一個流數據框架,具有最高的攝取率。雖然Storm是無狀態的,它通過Apache ZooKeeper管理分布式環境和集群狀態。通過Storm可以並行 ...
轉自:http: shiyanjun.cn archives .html 本文算是個人對Storm應用和學習的一個總結,由於不太懂Clojure語言,所以無法更多地從源碼分析,但是參考了官網 好多朋友的文章,以及 Storm Applied: Strategies for real time event processing 這本書,以及結合自己使用Storm的經歷,希望對於想深入一點了解Stor ...
2016-05-20 20:09 0 1763 推薦指數:
什么是Apache Storm Apache Storm是一個分布式實時大數據處理系統。Storm設計用於在容錯和水平可擴展方法中處理大量數據。它是一個流數據框架,具有最高的攝取率。雖然Storm是無狀態的,它通過Apache ZooKeeper管理分布式環境和集群狀態。通過Storm可以並行 ...
、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...
Apache Storm 1. Apache Storm是什么 2. Apache Storm核心概念 3. Storm原理架構 4. Storm集群安裝部署 5. 啟動storm ui、Nimbus和Supervisor 一、Apache Storm是什么 ...
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
本文由 網易雲 發布。 本文內容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(一) 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark core的spark streaming架構 ...
本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目,開始於2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統,提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理,但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...
Apache Storm簡介 Storm是一個分布式的,可靠的,容錯的數據流處理系統。Storm集群的輸入流由一個被稱作spout的組件管理,spout把數據傳遞給bolt, bolt要么把數據保存到某種存儲器,要么把數據傳遞給其它的bolt。一個Storm集群就是在一連串的bolt之間轉換 ...
前言 Flask是目前為止我最喜歡的一個Python Web框架了,為了更好的掌握其內部實現機制,這兩天准備學習下Flask的源碼,將由淺入深跟大家分享下,其中Flask版本為1.1.1。 上次了解了Flask服務的啟動流程,今天我們來看下路由的內部實現機理。 Flask系列文章 ...