原文:Apache Storm內部原理分析

轉自:http: shiyanjun.cn archives .html 本文算是個人對Storm應用和學習的一個總結,由於不太懂Clojure語言,所以無法更多地從源碼分析,但是參考了官網 好多朋友的文章,以及 Storm Applied: Strategies for real time event processing 這本書,以及結合自己使用Storm的經歷,希望對於想深入一點了解Stor ...

2016-05-20 20:09 0 1763 推薦指數:

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apache storm基本原理及使用總結

什么是Apache Storm Apache Storm是一個分布式實時大數據處理系統。Storm設計用於在容錯和水平可擴展方法中處理大量數據。它是一個流數據框架,具有最高的攝取率。雖然Storm是無狀態的,它通過Apache ZooKeeper管理分布式環境和集群狀態。通過Storm可以並行 ...

Sun Jul 07 21:47:00 CST 2019 0 473
Apache Storm

Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...

Thu Apr 18 00:22:00 CST 2019 0 724
Apache Storm

Apache Storm   1. Apache Storm是什么 2. Apache Storm核心概念 3. Storm原理架構 4. Storm集群安裝部署 5. 啟動storm ui、Nimbus和Supervisor 一、Apache Storm是什么 ...

Mon Nov 19 18:23:00 CST 2018 0 2159
Storm(三)Storm原理機制

一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...

Sat Sep 22 21:27:00 CST 2018 0 2417
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(一)

本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目,開始於2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統,提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理,但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...

Tue May 08 21:48:00 CST 2018 4 12423
Apache Storm簡介

Apache Storm簡介 Storm是一個分布式的,可靠的,容錯的數據流處理系統。Storm集群的輸入流由一個被稱作spout的組件管理,spout把數據傳遞給bolt, bolt要么把數據保存到某種存儲器,要么把數據傳遞給其它的bolt。一個Storm集群就是在一連串的bolt之間轉換 ...

Fri Nov 25 01:54:00 CST 2016 0 11428
Flask源碼分析二:路由內部實現原理

前言 Flask是目前為止我最喜歡的一個Python Web框架了,為了更好的掌握其內部實現機制,這兩天准備學習下Flask的源碼,將由淺入深跟大家分享下,其中Flask版本為1.1.1。 上次了解了Flask服務的啟動流程,今天我們來看下路由的內部實現機理。 Flask系列文章 ...

Mon Nov 04 07:55:00 CST 2019 0 526
 
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