前言: 爬蟲是偏IO型的任務,分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲須要考慮的點主要有下面幾個: 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單 ...
這篇文章http: blog.csdn.net Bone ACE article details 中的描述十分詳細明了,所以直接引用,僅作記錄: 策略一: Slaver端從Master端拿任務 Request url ID 進行數據抓取,在抓取數據的同時也生成新任務,並將任務拋給Master。Master端只有一個Redis數據庫,負責對Slaver提交的任務進行去重 加入待爬隊列。 優點:scr ...
2016-05-19 16:28 3 4095 推薦指數:
前言: 爬蟲是偏IO型的任務,分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲須要考慮的點主要有下面幾個: 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單 ...
前言: 爬蟲是偏IO型的任務,分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲需要考慮的點主要有以下幾個: 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單/方便越好 最好支持“斷點續爬”功能 ...
前言: 爬蟲是偏IO型的任務,分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲需要考慮的點主要有以下幾個: 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單/方便越好 最好支持“斷點續爬”功能 ...
多線程情況下對共享資源的操作需要加鎖,避免數據被寫亂,在分布式系統中,這個問題也是存在的,此時就需要一個分布式鎖服務。常見的分布式鎖實現一般是基於DB、Redis、zookeeper。下面筆者會按照順序分析下這3種分布式鎖的設計與實現,想直接看分布式鎖總結的小伙伴可直接翻到文檔末尾處 ...
一 介紹 原來scrapy的Scheduler維護的是本機的任務隊列(存放Request對象及其回調函數等信息)+本機的去重隊列(存放訪問過的url地址) 所以實現分布式爬取的關鍵就是,找一台專門的主機上運行一個共享的隊列比如Redis,然后重寫Scrapy ...
閱讀目錄 一 介紹 二、scrapy-redis組件 ...
一 介紹 原來scrapy的Scheduler維護的是本機的任務隊列(存放Request對象及其回調函數等信息)+本機的去重隊列(存放訪問過的url地址) 所以實現分布式爬取的關鍵就是,找一台專門的主機上運行一個共享的隊列比如Redis,然后重寫Scrapy的Scheduler,讓新 ...
前言 首先我們看一下scrapy架構, 一,分布式爬蟲原理: scrapy爬蟲分三大步: 第一步,獲取url,並生成requests 第二步,spider將requests通過引擎,給調度器,調度器將requests放入隊列中,等待下載器來取,下載器下載頁面后,返回 ...