數據結構和算法之時間復雜度和空間復雜度
前言 上一篇《數據結構和算法》中我介紹了數據結構的基本概念，也介紹了數據結構一般可以分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構分為集合結構、線性結構、樹形結構和圖形結構。物理結構分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。並且也介紹了這些結構的特點。然后，又介紹了算法的概念和算法的5個基本特性，分別是輸入、輸出 ...
原文：一 數據結構的概念,時間復雜度和空間復雜度
一. 什么是數據結構： 對到底什么是數據結構這個概念,一直有很多不同的解釋,也有許多不同的爭論,這里只代表了我個人的認識. 數據結構:我們如何把現實中大量而復雜的問題以特定的數據類型和特定的存儲結構保存到主存儲器 內存 中,以及在此基礎上為實現某 個功能 比如查找某個元素,刪除某個元素等 而執行的相應操作,這個相應的操作也叫做算法. .算法的實現是依據不同的數據結構的。 .算法：是對特定問題求解步 ...
2016-05-15 23:40 0 5484 推薦指數：
相關推薦
數據結構與算法（一） 時間復雜度、空間復雜度計算
一、時間復雜度計算 1、 時間復雜度的意義 復雜度分析是整個算法學習的精髓，只要掌握了它，數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半 測試結果非常依賴測試環境 測試結果受數據規模的影響很大 所以，我們需要一個不用具體的測試數據來測試，就可以粗略地 ...
數據結構01 算法的時間復雜度和空間復雜度
1、算法的概念： 算法 (Algorithm)，是對特定問題求解步驟的一種描述。 解決一個問題往往有不止一種方法，算法也是如此。那么解決特定問題的多個算法之間如何衡量它們的優劣呢？有如下的指標： 2、衡量算法的指標： （1）時間復雜度：執行這個算法需要消耗多少時間。 （2）空間復雜度 ...
數據結構作業3-算法時間復雜度與空間復雜度
1-1 100logN是O(N)的。 (1分) T F 不明白為什么是正確的,感覺應該是錯誤的 1-2 2^N^和N^N^具有相同的增長速度。 (2分) T F 1-3 對於某些算法，隨着問題規模的擴大，所花的時間不一定單調增加。 (1分) T F 1-4 ...
數據結構2：算法時間復雜度和空間復雜度的計算
算法，即解決問題的方法。同一個問題，使用不同的算法，雖然得到的結果相同，但是耗費的時間和資源是不同的。 就比如要擰一個螺母，使用扳手還是鉗子是有區別的，雖然使用鉗子也能擰螺母，但是沒有扳手好用。“條條大路通羅馬”，解決問題的算法有多種，這就需要判斷哪個算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...
【數據結構】時間復雜度和空間復雜度計算
時間復雜度AND空間復雜度專項 本文參考：https://www.cnblogs.com/coder-programming/p/11093608.html 時間維度：是指執行當前算法所消耗的時間，我們通常用「時間復雜度」來描述。 空間維度：是指執行當前算法需要占用多少內存空間，我們通常 ...
數據結構與算法（一）：帶你了解時間復雜度和空間復雜度到底是什么？
。 時間維度：是指執行當前算法所消耗的時間，我們通常用「時間復雜度」來描述。 空間維度 ...
時間復雜度和空間復雜度
B 先引入一段代碼： 對於cal函數，只看執行次數最多的4～6行代碼，負責一共執行了2n次，可對於f函數內部也執行了2n次，那么總的時間復雜度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 時間和空間復雜度用來度量程序的運行時間效率 ...