Leastsq 最小二乘法擬合一次函數簡單入門例子
主函數可優化為下： 1、p0里放的是k、b的初始值，這個值可以隨意指定。往后隨着迭代次數增加，k、b將會不斷變化，使得error函數的值越來越小。 2、func函數里指出了待擬合函數的函數形狀。 3、error函數為誤差函數，我們的目標就是不斷調整k和b ...
原文：Python閑談（二）聊聊最小二乘法以及leastsq函數
最小二乘法概述 自從開始做畢設以來，發現自己無時無刻不在接觸最小二乘法。從求解線性透視圖中的消失點，m元n次函數的擬合，包括后來學到的神經網絡，其思想歸根結底全都是最小二乘法。 多線 一點 視角與 多點 一線 視角 最小二乘法非常簡單，我把它分成兩種視角描述： 已知多條近似交匯於同一個點的直線，想求解出一個近似交點：尋找到一個距離所有直線距離平方和最小的點，該點即最小二乘解 已知多個近似分布於同 ...
2016-05-14 23:09 9 42963 推薦指數：
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