FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k-means的硬聚類,模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下,數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇,指派一個對象到一個特定的簇有些生硬,也可能會出錯。故,對每個對象和每個簇賦予一個權值,指明對象屬於該簇 ...
FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k-means的硬聚類,模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下,數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇,指派一個對象到一個特定的簇有些生硬,也可能會出錯。故,對每個對象和每個簇賦予一個權值,指明對象屬於該簇 ...
伴隨着模糊集理論的形成、發展和深化,RusPini率先提出模糊划分的概念。以此為起點和基礎,模糊聚類理論和方法迅速蓬勃發展起來。針對不同的應用,人們提出了很多模糊聚類算法,比較典型的有基於相似性關系和模糊關系的方法、基於模糊等價關系的傳遞閉包方法、基於模糊圖論的最大支撐樹方法 ...
FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序(初步)”這篇文章中已經用matlab程序對iris數據庫進行簡單的實現,下面的程序最終的目的是求准確度。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris數據庫 ...
目錄 模糊理論 Fuzzy C-Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學、模糊邏輯。1965,L. ...
前段時間在網上看到一個快速均值模糊算法,性能很不錯。 源博客: http://www.lellansin.com/super-fast-blur-%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E7%AE%97%E6%B3%95.html 博主對其進行了簡單的bug修正以及性能優化。 在博主機 ...
前言: 我根據自己的科研方向和實際工作,在利用R語言解決數據,特征和模型三方面的問題時,會搜集,閱讀,修改和遷移一些R代碼,利用【R語言】公眾號將其整理和歸總,分享給大家。一方面,希望這些R代碼能夠對大家解決實際問題有幫助或者啟示;另一方面,也希望大家嘗試從R代碼中學習和應用R語言。我只是R語言 ...
FCM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html 文章中已經介紹了FCM算法,現在用matlab程序實現它。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ...
聚類分析中存在一種方法:‘模糊C均值’,模糊C均值的發現,要感謝模糊數學之父“扎德”老爺子,他老人家當年提出了“模糊集合論”和“模糊邏輯”,介紹算法之前,先簡單的補充一些相關的知識點. 所謂模糊集合論,就是一種處理結果不確定、不能精確 ...