原文:Negative log-likelihood function

Softmax function Softmax 函數 y y , cdots,y m 定義如下: y i frac exp z i sum limits j m exp z j , i , , cdots,m 它具有很好的求導性質: frac partial y i partial z i y i y i 其中, y 的每一個維度 y i 表明,屬於第 i 類的概率。求導過程,請參考:Softm ...

2016-05-13 13:12 0 16268 推薦指數:

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負對數似然(negative log-likelihood)

negative log likelihood文章目錄negative log likelihood似然函數(likelihood function)OverviewDefinition離散型概率分布(Discrete probability distributions)連續型概率分布 ...

Fri Jun 21 23:51:00 CST 2019 0 3124
挑子學習筆記:對數似然距離(Log-Likelihood Distance)

轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在學習對數似然距離過程中的筆記摘錄,文中不乏一些個人理解,不當之處望多加指正。 對數似然距離是基於統計理論的一種 ...

Tue Dec 13 18:44:00 CST 2016 0 10041
likelihood(似然) and likelihood function(似然函數)

知乎上關於似然的一個問題:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數(相對於另外的參數)為 ...

Tue May 02 00:44:00 CST 2017 0 1328
tensorflow筆記3:CRF函數:tf.contrib.crf.crf_log_likelihood()

在分析訓練代碼的時候,遇到了,tf.contrib.crf.crf_log_likelihood,這個函數,於是想簡單理解下: 函數的目的:使用crf 來計算損失,里面用到的優化方法是:最大似然估計 使用方法: 函數講解 ...

Fri Mar 02 04:12:00 CST 2018 3 16383
Maximum Likelihood及Maximum Likelihood Estimation

1、What is Maximum Likelihood? 極大似然是一種找到最可能解釋一組觀測數據的函數的方法。 在基本統計學中,通常給你一個模型來計算概率。例如,你可能被要求找出X大於2的概率,給定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在這個例子中,已經給定了你泊 ...

Sat Jan 05 05:32:00 CST 2019 0 768
TypeError: log.gauge.isEnabled is not a function 錯誤

TypeError: log.gauge.isEnabled is not a function 錯誤原因:執行了某個命令導致更新了此log.js,實際上 log.gauge.isEnabled 這句代碼是不應該出現在該文件中的。 執行yarn或npm都有可能報 ...

Wed Feb 09 19:22:00 CST 2022 0 722
Probability和Likelihood的區別

Bayes for Beginners: Probability and Likelihood 好好看,非常有用。 以前死活都不理解Probability和Likelihood的區別,為什么這兩個東西的條件反一下就相等。 定義: Probability是指在固定參數的情況下,事件的概率 ...

Tue Jun 26 03:23:00 CST 2018 0 5405
 
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