MCMC抽樣中的burn in
一個馬爾可夫鏈需要經過多次的狀態轉移過程采用達到一個穩定狀態，這時候采樣才比較接近真實的分布。此過程稱為burn in。一般可通過丟棄前面的N個采樣結果來達到burn in。 ...
原文：python中mcmc方法的實現
MCMC方法在貝葉斯統計中運用很多，MIT發布的EMCEE是實現的比較好的。介紹頁面在下面。源代碼中examples里的代碼可以幫助理解各種功能，特別是line.py 列出了最小二乘法，最大似然法和MCMC方法進行線性擬合的測試結果。 此方法最重要的問題是需要會按照自己的需要改寫似然函數。參考文獻： . http: dan.iel.fm emcee current MCMC方法的科普介紹可以參考 ...
2016-05-11 15:28 0 3109 推薦指數：
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