Locality Sensitive Hashing(局部敏感哈希)之cross-polytope LSH
一、概述 近鄰搜索在計算機科學中是一個非常基礎的問題，在信息檢索、模式識別、機器學習、聚類等領域有着廣泛的應用。如果在d維空間中，我們有n個數據點，采用暴力搜索尋找最近鄰的時間復雜度為O(dn ...
原文：局部敏感哈希Locality Sensitive Hashing(LSH)之隨機投影法
. 概述 LSH是由文獻 提出的一種用於高效求解最近鄰搜索問題的Hash算法。LSH算法的基本思想是利用一個hash函數把集合中的元素映射成hash值，使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高。LSH算法使用的關鍵是針對某一種相似度計算方法，找到一個具有以上描述特性的hash函數。LSH所要求的hash函數的准確數學定義比較復雜，以下給出一種通俗的定義方式： 對於集合S，集合內元素間相似度 ...
2016-05-10 21:01 0 1610 推薦指數：
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