原文:對於MapReduce的理解

一 MapReduce的優缺點: 優點: .易於編程 .良好的擴展性 .高容錯性 .適合PB級別以上的大數據的分布式離線批處理。 缺點: .難以實時計算 MapReduce處理的是存儲在本地磁盤上的離線數據 .不能流式計算 MapReduce設計處理的數據源是靜態的 .難以DAG計算 有向無環圖計算,由於多個任務存在依賴關系,后一個應用的輸入是前一個應用的輸出。解決這一問題的方式有Apache的T ...

2016-05-10 16:27 0 2214 推薦指數:

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MapReduce理解

1 什么是MapReduce?   Map本意可以理解為地圖,映射(面向對象語言都有Map集合),這里我們可以理解為從現實世界獲得或產生映射。Reduce本意是減少的意思,這里我們可以理解為歸並前面Map產生的映射。 2 MapReduce的編程模型   按照google ...

Thu Oct 10 02:31:00 CST 2013 9 2002
MapReduce的一點理解

對於MapReduce編程,大概率的流程用過的人或多或少都清楚,但是歸結到細節上,就有的地方不清楚了,下面根據自己的疑問,加上從網上各處,找到的被人的描述,最自己的疑問做出回答。 1. MapReduce 和 HDFS有什么關系?   首先,HDFS和MapReduce是Hadoop最核心 ...

Tue Sep 30 23:43:00 CST 2014 2 9258
深入理解hadoop之mapreduce

本文系原創,若有轉載需要,請注明出處。https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/ 1.mapReduce簡介     MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台。 映射(Mapping) :對集合里的每個目標應用同一個操作 ...

Sat Jul 14 15:47:00 CST 2018 0 1489
Hadoop學習筆記—MapReduce理解

  我不喜歡照搬書上的東西,我覺得那樣寫個blog沒多大意義,不如直接把那本書那一頁告訴大家,來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責,不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...

Sat Sep 14 06:31:00 CST 2013 5 1326
MapReduce原理深入理解(一)

1.MapReduce概念 1)MapReduce是一種分布式計算模型,由Google提出,主要用於搜索領域,解決海量數據的計算問題. 2)MapReduce是分布式運行的,由兩個階段組成:Map和Reduce,Map階段是一個獨立的程序,有很多個節點同時運行,每個節點處理一部分 ...

Thu Sep 23 08:30:00 CST 2021 0 213
019 mapreduce的核心--shuffle理解,以及在shuffle中的優化

關於shuffle的過程圖。    一:概述shuffle   Shuffle是mapreduce的核心,鏈接map與reduce的中間過程。   Mapp負責過濾分發,而reduce則是歸並整理,從mapp輸出到reduce的輸入的這個過程稱為shuffle過程 ...

Wed Oct 19 22:44:00 CST 2016 0 4152
大數據核心知識點:Hbase、Spark、Hive、MapReduce概念理解,特點及機制

今天,上海尚學堂大數據培訓班畢業的一位學生去參加易普軟件公司面試,應聘的職位是大數據開發。面試官問了他10個問題,主要集中在Hbase、Spark、Hive和MapReduce上,基礎概念、特點、應用場景等問得多。看來,還是非常注重基礎的牢固。整個大數據開發技術,這幾個技術知識點占了很大 ...

Thu Aug 30 00:50:00 CST 2018 0 3450
 
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