Sparkstreaming and Kafka
簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性，Kafka分區和Spark分區之間的1：1對應關系，以及對偏移 ...
原文：SparkStreaming--reduceByKeyAndWindow
reduceByKeyAndWindow ,Seconds , Seconds 可以看到我們定義的window窗口大小Seconds s ，是指每 s滑動時，需要統計前 s內所有的數據。 對於他的重載函數 reduceByKeyAndWindow , ,Seconds s ,seconds 設計理念是，當 滑動窗口的時間Seconds lt Seconds 窗口大小 時，兩個統計的部分會有重復， ...
2016-05-08 21:08 0 2165 推薦指數：
相關推薦
sparkStreaming的mapWithState函數【案例二】
sparkStreaming是以連續bathinterval為單位，進行bath計算，在流式計算中，如果我們想維護一段數據的狀態，就需要持久化上一段的數據，sparkStreaming提供的MapwithState函數，用於更新數據狀態。 例子：（更新用戶當前的操作狀態） 1:定義 ...
SparkStreaming操作Kafka
Kafka為一個分布式的消息隊列，spark流操作kafka有兩種方式： 一種是利用接收器（receiver）和kafaka的高層API實現。 一種是不利用接收器，直接用kafka底層的 ...
SparkStreaming對接rabbitMQ
/** * SparkStreaming對接rabbitmq java代碼 */public class SparkConsumerRabbit { public static void main(String[] args) throws InterruptedException ...
SparkStreaming工作原理
一：SparkCore,SparkSQL和SparkStreaming的類似之處 （一）SparkCore Spark Core主要是作為離線批處理（Batch Processing），每次處理的數據都是一個固定的數據集，而不是變化的 相關概念: RDD：彈性分布式數據集Spark ...
071 SparkStreaming與SparkSQL集成
1.說明 雖然DStream可以轉換成RDD，但是如果比較復雜，可以考慮使用SparkSQL。 2.集成方式 Streaming和Core整合： transform或者f ...
sparkStreaming的transformation和action詳解
根據Spark官方文檔中的描述，在Spark Streaming應用中，一個DStream對象可以調用多種操作，主要分為以下幾類 Transformations ...
sparkStreaming結合SparkSql實例
SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構，利用Kafka，即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS，又可以同時支撐多個消費者實時消費數據，包括SparkStreaming ...