caffe簡易上手指南（一）—— 運行cifar例子
簡介 caffe是一個友好、易於上手的開源深度學習平台，主要用於圖像的相關處理，可以支持CNN等多種深度學習網絡。 基於caffe，開發者可以方便快速地開發簡單的學習網絡，用於分類、定位等任務，也可以用於科研，在其源碼基礎上進行修改，實現自己的算法。 本文的主要目的，是介紹caffe ...
原文：caffe簡易上手指南（二）—— 訓練我們自己的數據
訓練我們自己的數據 本篇繼續之前的教程，下面我們嘗試使用別人定義好的網絡，來訓練我們自己的網絡。 准備數據 首先很重要的一點，我們需要准備若干種不同類型的圖片進行分類。這里我選擇從ImageNet上下載了 個分類的圖片 Cat，Dog，Fish 。 圖片需要分兩批：訓練集 train 測試集 test ，一般訓練集與測試集的比例大概是 : 以上，此外每個分類的圖片也不能太少，我這里每個分類大概選了 ...
2016-05-07 22:57 0 35415 推薦指數：
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