本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道Spark在離線處理數據上的性能很好,那么它在實時 ...
周末的任務是更新Learning Spark系列第三篇,以為自己寫不完了,但為了改正拖延症,還是得完成給自己定的任務啊 。這三章主要講Spark的運行過程 本地 集群 ,性能調優以及Spark SQL相關的知識,如果對Spark不熟的同學可以先看看之前總結的兩篇文章: 原 Learning Spark Python版 學習筆記 一 RDD 基本概念與命令 原 Learning Spark Pyt ...
2016-05-08 21:42 5 9224 推薦指數:
本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道Spark在離線處理數據上的性能很好,那么它在實時 ...
1、使用Sparkconf配置Spark 對Spark進行性能調優,通常就是修改Spark應用的運行時配置選項。 Spark中最主要的配置機制通過SparkConf類對Spark進行配置,當創建出一個SparkContext時,就需要創建出一個SparkConf實例 ...
本來應該上周更新的,結果碰上五一,懶癌發作,就推遲了 = =。以后還是要按時完成任務。廢話不多說,第四章-第六章主要講了三個內容:鍵值對、數據讀取與保存與Spark的兩個共享特性(累加器和廣播變量)。 鍵值對(PaiRDD) 1.創建 2.轉化 ...
《Learning Spark》這本書算是Spark入門的必讀書了,中文版是《Spark快速大數據分析》,不過豆瓣書評很有意思的是,英文原版評分7.4,評論都說入門而已深入不足,中文譯版評分8.4,評論一片好評,有點意思。我倒覺得這本書可以作為官方文檔的一個補充,刷完后 ...
性能調優 目錄 性能調優 * 調節並行度 * 重構RDD與持久化 * 廣播大變量 * 使用Kryo序列化 * 使用fastutil優化數據格式 * 調節數據本地化等待時長 * JVM調優之降低cache操作的內存占比 * JVM調優之調節Executor堆外內存與連接等待時長 調節 ...
由於Spark自己的調優guidance已經覆蓋了很多很有價值的點,因此這里直接翻譯一份過來。也作為一個積累。 Spark 調優 (Tuning Spark) 由於大多數Spark計算任務是在內存中運行計算,任何集群中的資源限制都可能成為Spark程序的瓶頸,比如:CPU、網絡 ...
1、在內存中緩存數據 性能調優主要是將數據放入內存中操作,spark緩存注冊表的方法 版本 緩存 釋放緩存 spark2.+ spark.catalog.cacheTable("tableName")緩存表 ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算 ...