caffe簡易上手指南（二）—— 訓練我們自己的數據
訓練我們自己的數據 本篇繼續之前的教程，下面我們嘗試使用別人定義好的網絡，來訓練我們自己的網絡。 1、准備數據 首先很重要的一點，我們需要准備若干種不同類型的圖片進行分類。這里我選擇從Im ...
原文：caffe簡易上手指南（一）—— 運行cifar例子
簡介 caffe是一個友好 易於上手的開源深度學習平台，主要用於圖像的相關處理，可以支持CNN等多種深度學習網絡。 基於caffe，開發者可以方便快速地開發簡單的學習網絡，用於分類 定位等任務，也可以用於科研，在其源碼基礎上進行修改，實現自己的算法。 本文的主要目的，是介紹caffe的基本使用方法，希望通過本文，能讓普通的工程師可以使用caffe訓練自己的簡單模型。 本文主要包括以下內容：運行ca ...
2016-05-07 22:53 0 16822 推薦指數：
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caffe簡易上手指南（三）—— 使用模型進行fine tune
之前的教程我們說了如何使用caffe訓練自己的模型，下面我們來說一下如何fine tune。 所謂fine tune就是用別人訓練好的模型，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特征，然后在最后再落入我們自己的分類中。 fine ...
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原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/so4XzPaYtzAvgbjarm_9fg 有問題可以在公眾號或者這里留言 ...
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